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Bisection Methods
2. False-Position Methods
◎ Comments ◎
그래프를 통해 분석해 보면 근의 위치는 1과 1.5 사이에 위치한다. 8에서 9사이에도 근이 존재하지만 R = 3 m 이므로 depth h가 6이상이 될 수는 없다. Bisection Method가 1% 미만으로 들어올 때 까지를 비교
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Bisection
False-position
Newton-Raphson
Secant
Muller
Fixed-point
반복 횟수
11
6
5
7
5
8
정확도
-0.0007
-0.0002
0.0000
-0.0000
0.0000
0.0007
구해진 근
1.4775
1.4777
1.4778
1.4778
1.4778
-1.2441(X)
위 1번 문제가 거의 유사한 결과를 가져왔다.
일단 위 식 , x>0에서 근을 구하는 방
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%d \n\", xd,it);
fclose(in);
fclose(out); /* 수치해석 레포트1-1*/
/* The Incremental Search Method */
/* 수치해석 레포트1-2*/
/* The Bisection Method */
/* 수치해석 레포트1-3*/
/* The Method of False Position */
/* 수치해석 레포트1-4*/
/* Newton-Raphson Method */
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C++ 코드 입니다..
한학기 내용 정리하고 C++ 코드 올려놨어요.. 1.Choleski
2.Bairstow Method
3.Bisection Method
4.Crout
5.Doolittle
6.False Position Method
7.Gauss-Elimination Method
8.Gauss-Jordan Method
9.Gauss-Seidel Method
10.Inverse Matrix Method
11.LU-Decomposition Method
12
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False Position method at a=0 , b=pi/2
for the value of x with x - cos(x) = 0
*/
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define TOL 0.0001
#define pi 3.141592
float f(float x);
int sgn(float x);
float absol(float x);
main()
{
int n;
float a, b, p1, p2;
n = 1;
p1 = a = 0;
p2 = b = pi/2;
while(
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