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networks)
신경망의 구조
신경망의 종류
역전파망
코호넨 자가구성 지도
자가구성 지도의 학습 과정
유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
생물학 연구 결과
자연 선택 기법
유전자 알고리즘
보로노이 다이어그램
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(4) 퍼지 관계
2. 신경회로망
3. 뉴로 퍼지 모델
4. FCM 클러스터링
5. 공분산 행렬과 퍼지 공분산 행렬
6. Gustafson-Kessel 클러스터링 알고리즘
7. 제안된 뉴로-퍼지 시스템
III. 시뮬레이션 및 결과
IV. 결 론
V. 참 고 문 헌
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그래픽(GUI)
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// 알고리즘
for(count=2; count<=size*size; count++) //1은 초기화 2부터 25까지
{ // (z=x>y?x:y; <=> if(x>y) z=x; else z=y;)
row=(i-1<0)?(size-1):(i-1); // 위로~
column=(j-1<0)?(size-1):(j-1); // 왼쪽으로~
// square[row][column] 에 값이 있으면 참
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되고
fp[3].pnt=fopen(fp[3].name,"r");//처리된 런을 저장한 파일이 다음 단계의 입력파일이 되는 것이다.
tfp=fp[3].pnt;//다음 단계 합병을 위해서 파일들을 조정한다.
tname=(char*)malloc(sizeof("temp3.txt"));//교재에 나온 알고리즘을 그대로 이용하였다.
strcpy(tna
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3 / 2번 비교를 추가적으로 더 해아만 한다. 그러므로 총 n / 2 + n - 3 / 2 = 3n / 2 - 3 / 2번 비교를 한다.
2. If n is 4, draw Decision Tree about the algorithm 1.3.
int findMax(E, n)
1. max = E[0] ;
2. for (index = 1 ; index < n ; index++)
3. if (max < E[index])
4. max = E[index] ;
5. retu
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ce[i];
vnear = i;
}
F[j][0] = nearest[vnear];
F[j][1] = vnear;
distance[vnear] = -1;
for (i = 2; i <= 5; i++)
if (W[i][vnear] < distance[i]) {
distance[i] = W[i][vnear];
nearest[i] = vnear;
}
}
}
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]);
printf("\nLucky number : ");
printf("%d\n", lotto[6]);
printf("\nSelect your choice(continue: 1, finish: 0) : ");
scanf("%d", &select);
if(select != 1 && select != 0)
exit(1);
}while(select);
}
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발생하는 편향성 문제는 2가지로 해석해 볼 수 있다. 첫째로 ‘데이터의 점유’에서 오는 불평등의 문제이다. 먼저 데이터의 점유로 인해 발생하는 불평등 문제에 대해 살펴보고자 한다. 알고리즘이 활용되는데 있어 데이터, 즉 정보는 구조
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* 자료구조
- Double Linked List
- Heap (Min & Max)
- Stack (Sequential)
- Stack (Linked List)
- Queue (Sequential)
- Queue (Linked List)
* 알고리즘
- Hash
- Sort : Bubble
- Sort : Heap
- Sort : Insertion
- Sort : Merge
- Sort : Quick
- Sort : Radix
- Sor
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