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데이터 사이언티스트가 이끄는 산업 혁신
오늘날 데이터 사이언티스트는 거의 모든 산업에서 혁신을 주도하고 있다. 금융, 의료, 제조, 마케팅 등 다양한 분야에서 데이터 사이언티스트의 영향력은 날로 커지고 있다.
금융 산업: 데이터 사
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데이터 분석 - NexR
┃ R Package System
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R언어가 데이터 분석분야에서 가장 강력한 Platform이 될수있었던 근거는 전세계 Data Scientist에 의해서 끊임없이 제공되는 분석Package임.
≪ 그 래
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데이터 서비스와 운용, 데이터 인프라 등과 같은 다양한 영역에서 활동하고 있다
미국 공영방송인 NPR에서 “최근 기업들은 머리는 수학/통계지식으로, 손은 컴퓨터 해커수준으로, 눈은 예술적 안목을 가진 사람(data scientist)을 찾는 데 애를 먹
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데이터를 분석해 얻은 개인의 행동 패턴을 적용한 사례 중 하나이다.
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
데이터과학자(data scientist)란 데이터를 수집, 정리, 조사, 분석, 가시화할 수 있는 전문가이다. 사이
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데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보가 필수적이다. 그러한 이유로 IBM은 빅 데이터 시장에서 서비스 역량의 확보가 중요하다고 보고 컨설팅이 가능한 전문 인력을 집중적으로 양성하고 있는 것이다.
빅 데이터 산업의 성장 전망을 살펴
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