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트리의 모든 노드들의 키 값은 kn-1의 키 값보다 크다
i=0,…, n인 i에 대해 Pi가 가리키는 서브트리 또한 m-원 탐색 트리 외부탐색
m-원 탐색 트리
m-원 탐색 트리의 특성
3-원 탐색 트리의 예
차수가 3인 B-tree의 예
B-tree의 성능
B*-t
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탐색을 위한 킷값을 직접 표현하지 않고 키를 구성하는 문자나 숫자의 순서로 킷값을 표현한 자료구조이다. 따라서 트라이는 m-진 트리가 된다. 그러나 m-원 탐색 트리는 아니다. 왜냐하면 각 노드에 있는 킷값의 배열 순서가 m-원 탐색 트리의
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트리의 추가, 삭제 시 발생하는 노드의 분열과 합병 연산 과정을 줄일 수 있는 트리구조이다.
* m-원 트리 구조는 키 값의 일부분이 동일한 문자열이나 숫자로 구성된 자료를 표현하는데 효율적이다.
* 균형 트리는 실제 레코드까지의 탐색
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트리에는 루트보다 큰 키가 위치하는 트리이다.
2. 이진탐색트리의 노드
이진탐색트리는 이진트리를 기반으로 하므로 키 및 왼쪽/오른쪽 자식의 노드를 갖는다. 따라서 이를 클래스로 나타내면 아래와 같다.
class TreeNode{ // 이진탐색 트리의
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program BSTree;
uses
Crt;
const
MAXSIZE = 100; (*트리의 사이즈*)
type
element = record (*트리의 노드로 쓰일 레코드*)
id : integer;
name : string[10];
value : char;
end;
Tree = array[1..100] of element;
var
BST : Tree; (*이진탐색트리가 될 전역 변수 선언*)
select : inte
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탐색트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부모 노드가 가진 값보다 작고 오른쪽 자식노드가 부모노드가 가진 값보다 큰 조건을 만족하는 이진트리 구조
balanced tree일때는 logN(탐색할때 마다 데이터양이 1/2씩 감소하기 때문
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Tree) 알고리즘을 적용하여 경로 탐색 속도를 40% 향상시켰습니다. 또한, 실시간 데이터 처리를 위해 멀티스레딩을 활용하여 경로 탐색과 드론 제어를 동시에 수행할 수 있도록 구현하였습니다.
이 경험을 통해, 항공 SW 개발에서는 실시간성,
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