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기존에 주어진 그림을 데이터로 읽어들여(File load)
이를 토대로 DCT, 양자화(Quantization), IDCT, 역양자화, 크기축소, RGB 분리, RED to Gray, RGB to YCbCr을 구현
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quantization error를 별도 그림에 그리고, 오류신호의 전력 값과 SQNR을 dB 단위로 MATLAB에서 계산하라.
→ 오류신호의 전력 값
P_error =
5.5739e-006
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x =
1.3240
→ SQNR의 값
SQNR =
2.3753e+005
→ SQNR의 dB값
SQNR_dB =
53.7572
2. 입력신호를 x(t)
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디지털 신호해석과 변환 최태영 저 | 두양사 | 2009.02.20. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 사운드 신호의 분류
2. 아날로그 신호를 디지털 신호의 처리 변조 과정인 표본화(Sampling), 양자화(Quantization), 부호화에 대한 설명
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고자료
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1. 개념
1) 하나의 영상을 표현하기 위하여 동등한 공간 크기로 데이터들의 포인트를 획득하는 것
-> f(x,y)의 각 x, y의 위치 결정
2) 각 표본은 Pixel(화소)라 불리우는 작은 사각형에 대응
3) 각 화소는 정수 x, y 로 표현
Quantization이란?
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Quantization, Rounding, Zigzag Scan, Entropy coding을 통해 전송에 쓰일 bit stream을 만들었습니다.
Decoding
Decoding과정은 Encoding 과정의 역과 같습니다. 전송받은 bit stream을 바탕으로 Entropy coding을 통해 행렬 요소들을 얻은 뒤, EOB를 기준으로 원래의 Sub matri
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