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반복이없는 이원배치
반복이있는 이원배치
난괴법
ANOVA
Factorial design
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Sampling)
2.2.6 판단표집 (Judgement Sampling)
2.2.7 눈덩이표집(Snowball Sampling)
3. 표본의 기술(記述)
3.1 표집분포
3.1.1 이산분포
3.1.1.1 이항분포
3.1.1.2 기타 이산분포
3.1.2 연속분포
3.1.2.1 균일분포
3.1.2.2 편포 (Skewed Distribution)
3.
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1) Type of statistics
2) 자료분석 방법
3) Descriptive statistics
4) Summarizing data
5) Exploratory data analysis[EDA] checking normality
6) Transformation. 자료 변환
7) Topic6 확률 분포
8) 신뢰구간
9) 가설검증
90) Sampling distribution
91) Student's distribu
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sampling
distribution)는 표본의 크기 n뿐만 아니라 모상관계수
rho
의 값에 따라서 매우 복잡한 분포형태를 이룬다. 표본의 크기가 상대적으로 클 경우에만 r의 분포가 모상관계수에 접근하고 표본이 적을 때는 표본상관계수의 분포는 매우 다양
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sampling distribution)
- 어떠한 모집단으로부터 크기가 동일한 가능한 표본을 무수히 많이 뽑았을 때 그 모든 표본에서 나타난 통계량(평균, 분산, 비율 등)의 확률분포를 말한다.
6.3 표본평균 의 분포와 중심극한정리
1. 표본평균 의 분포
- 어떠한
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