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t-검정(Paired-Sample t-test)
① 활용방법
동일한 집단에 대해 두 번 측정한 경우 두 측정에서의 평균의 차이가 통계적으로 유의미한지를 파악할 때 사용하는 통계방법이다. 어떤 프로그램의 효과성을 평가하기 위해 프로그램 실시 전과 후의 점수
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ariances not assumed (분산이 동일하지 않은 것으로 가정함)로 이동한다.
p〉0.05인 경우 : 두 집단의 분산이 같다는 F-검증의 유의도로 Equal variances assumed(분산이 동일한 것으로 가정함)로 이동한다.
Sig. : 양방검증의 유의도로 두 집단의 평균 차이가
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t-검정
차이의 95% 신뢰구간
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
하한
상한
주위도움
등분산이 가정됨
2.238
.138
1.569
102
.120
.357
.228
-.094
.809
등분산이 가정되지 않음
1.600
100.311
.113
.357
.223
-.086
.801
흥미검사
등분산이 가
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t-검정과 대응표본 t-test를 수행한다. 프로그램의 효과를 검증하기 위해 사전 동질성 검증, 실험집단과 통제집단의 사전점수와 사후점수의 차이검증, 사후점수에 대한 프로그램 효과검증으로 진행한다.
넷째, 인문고전 독서교육 및 다도교육
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t-검정(t-test), 분산분석(ANOVA)을 하고 사후검정(Sheffy)을 실시한다. 셋째, 본 과제 주요 변인 간의 관련성을 알아보기 위하여 상관관계 분석을 실시한다. 넷째, 가정에서 의사소통이 청소년 성문제행동에 미치는 영향력을 알아보기 위해 다중회
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T-검정(Paired Sample T-Test)을 통하여 실시한 결과 항목별로 다음과 같이 측정되었다. 우선 한국전력의 기업이미지는 '발전성', '경쟁력', '국가발전기여' 등이 지배적인 이미지로 나타난 반면 '사회봉사', '개성', '환경친화적' 등이 미약하게 인식
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