|
u-healthcare 서비스 개발동향 및 사례
1.유비쿼터스 헬스케어(u-Healthcare)의 정의
2. IT 업체들의 u-Healthcare 개발 참여
Ⅲ. u-Healthcare 서비스의 종류와 모델
1. u- Healthcare의 종류
2. u-Healthcare 모델
IV. u-healthcare 수요예측 및 보완점
1. 연도별
|
|
|
수요가 늘 것으로 예상
5. IEEE(국제전기전자 기술자 협회)는 2005년 이후 가장 큰 성장
예측 기술로 U-health를 선정(매년 20%이상의 성장 예상) 1. U-healthcare의 의미와 구성
2. U-healthcare의 필요성
3. U-health care 정의
4. U-health care 등장배경
5.
|
|
|
u-Healthcare 서비스의 현황과 과제, 유비쿼터스사회연구시리즈 제10호.
송주영 기자,\"24시간 환자 원격관리‘u-헬스케어, 이제는 현실\', Digital Daily 2006년 11월 20일자
김정은(2008), e-Health/u-Health 시대를 대비한 간호의 역할 확대, 간호학의 지평, Vol
|
|
|
예측 방법론 바이블, 두남, 2015.
서동혁·최윤희·김경유·김상훈·황원식(2015), “산업 패러다임 변화에 따른 미래제조업의 발전전략”, 『산업연구원』.
정동규·김선형(2016), ”지능형 자동차 현황과 향후 전망“ 『한국정보기술학회지』.
박
|
|
|
수요 밀도 기반 배치는 단위 면적당 예상 수요량에 따라 킥보드 밀도를 조정하는 방법이다. 수요 예측 모델을 통해 각 지역의 시간대별 예상 이용량을 계산하고, 이를 바탕으로 적정 킥보드 수량을 배치한다. 높은 수요가 예상되는 지역에는
|
|
 |
예측을 추가로 함으로써 제주도 관광객과의 상관관계를 알 수 있었고, 이는 관광 관련 종사자의 여러 정책적 의사결정을 하는데에 있어 실질적인 도움이 될 수 있을 것이다.
관광수요예측은 복잡하고 변화무쌍한 경쟁시장에서 미래시장에 대
|
|
|
수요 예측 및 시설 규모 산정
(1) 교통수요 예측
교통수요 예측에서 전통적으로 가장 많이 사용되어 온 방법은 통행 발생, 통행분포, 교통수단선택, 통행배분의 4단계로 나누어 통행량을 구한다.
교통수요예측을 통해 배정된 교통량은 차로수,
|
|
|
수요예측 재검증제도의 신설
2000년대 중반에 접어들면서 교통수요 예측에 대한 관심이 급증하여 국회, 시민단체, 관계부처 합동으로 도로의 중복투자 등에 관한 토론회가 개최되었다.
이 과정에서 실제 교통량과 예측 교통량에 많은 차이가
|
|
|
수요예측의 처음 단계인 통행발생 모형의 예측력을 개선하기 위하여 존의 다양한 특성(토지이용, 사회경제적 등)을 고려하였다. 예측력 개선을 위한 시장분할 방법론으로는 통행 발생률을 기반으로 한 Data Mining(CART)방법을 이용하였다.
연구
|
|
|
수요의 예측으로부터 시작된다고 볼 수 있으며, 항공수요의 예측이란 과거나 현재의 항공수요변화추세와 현상을 기초로 하여 미래에 발생할 항공수요를 추정하는 것으로서 항공수요의 예측에는 불확실성과 수요예측의 오차가 발생할 수 있
|
|
 |
수요예측 및 운영관리
Ⅰ. 서론
1. 서비스수요예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예
|
|
 |
영업전략, 상품 전략들을 만들어 보고 싶습니다. 최근 4차 산업혁명이 초래하는 급격한 변화로 빅데이터를 활용한 적극적인 마케팅 수요 전략이 필요하다고 생각합니다. 저는 학부 전공을 살려 방학기간동안 시장조사, 수요예측기업인 OOO에
|
|
 |
수요 전략이 필요하다고 생각합니다. 저는 학부 전공을 살려 방학기간동안 시장조사, 수요예측기업인 OOO에서 인턴으로 근무한 적이 있습니다. 여기에서 제가 맡은 업무는 기업에서 의뢰가 들어온 출시를 준비 중인 신제품의 고객의 수요가
|
|
 |
판단하건대, 소재 수급의 예측 불확실성을 줄이기 위한 수요예측 시스템 고도화가 필요해 보입니다. AI 기반 수요예측 솔루션 도입, 공급사별 납기 신뢰도 지표화 등을 통해 공급망의 유연성을 높일 수 있으며, 이는 전반적인 구매 전략의 품
|
|
 |
망 전체의 비용이 급격히 증가하는 문제를 겪었습니다.
이러한 상황을 해결하기 위해, 저는 팀원들과 함께 빅데이터 기반 수요예측 시스템 도입을 가정하고, 과거 2년간의 계절별 판매 데이터를 분석하여 트렌드를 반영한 예측 모델을 설계했
|
|
메뉴펼치기
