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로그데이터를 직접 한 줄 한 줄씩 찍어보면서 변수의 흐름을 추적한 결과 문제의 원인을 발견할 수 있었습니다.
이렇게 몇 날 며칠을 인코딩과 관련된 문제 해결에 매달린 끝에 발표를 3일 앞두고 소스코드-웹서버-데이터베이스의 인코딩 방
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발표 마감 2일 전 간단한 연산에 성공했습니다. 결국 조원을 설득했고 함께 밤을 새면서, 저는 HDL을 조원은 F/W를 수정했습니다. 설계 SPEC은 사칙연산이었지만 나누기를 완성한 조도 없었습니다. 그렇기에 사칙 연산은 물론 제곱, 루트, 로그까
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로그, 네트워크 트래픽, 시스템 이벤트 데이터 등을 수집 및 가공하여 분석 가능한 형태로 구성한 후, 이를 바탕으로 보안 위협 탐지 모델을 개발할 계획입니다. 특히 머신러닝 및 딥러닝 기반의 알고리즘을 활용하여 자동화된 보안 대응 기술
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로그 데이터를 기반으로 예지 보전을 제안할 수 있는 역량을 키울 것입니다. 또한, 불량 분석(FA)을 위한 EDX, XPS, SEM 등 정밀 분석 장비 활용 능력을 높여 공정 상 문제를 빠르게 진단하고 해결하는 데 기여하고자 합니다.
중장기적으로는 AI 기
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발표력 등을 함께 향상시키기 위해 매일 적극적으로 노력할 것이며, 한발한발 성장하는 연구자가 되기 위해 꾸준히 자기계발에 힘쓰겠습니다. 이를 통해 실무에 강한 인재로 거듭나고, 회사와 연구팀에 의미 있는 기여를 할 수 있도록 최선을
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