2018년 2학기 인공지능 기말시험 핵심체크
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
해당 자료는 5페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
5페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

목차

제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습

* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *

본문내용

제4장 게임트리

1. 게임
1) 게임트리와 최대최소 탐색
① 상대가 있는 게임
- 장기, 바둑 등
- 나와 상대방이 번갈아 수를 둠
- 현재의 판의 형태에서 내가 둘 수 있는 수와 상대방이 둘 수 있는 수가 교대로 나타나는 트리가 구성됨

2. 최대최소 탐색
1) 최대최소 탐색의 개요
현재의 판의 형태에서 내가 둘 수 있는 수와 상대방이 둘 수 있는 수가 교대로 나타나는 트리가 구성됨

2) 최대최소 탐색 알고리즘
① 루트 노드는 현재의 판의 상태이며, 이후 내가 둘 수 있는 수와 그 수에 대해 상대방이 둘 수 있는 수가 트리의 레벨에 따라 교대로 나타남
② 각각의 노드가 나에게 얼마나 유리한가에 따라 그 노드의 가치를 정함
③ 수의 예측은 시스템의 자원이나 시간적 제약이 허용하는 수준까지 이루어질 수 있으며, 이후는 각 판의 형태가 얼마나 내게 유리한가를 평가함수에 의해 예측함
④ 나는 내가 둘 수 있는 여러 수 들 중에서 내게 가장 유리한 수를 두는 것이 좋으므로, 가장 가치가 큰 수를 선택→ 최대화
⑤ 상대방은 내게 가장 불리한 수를 두려고 할 것이라는 가정 하에 가장 가치가 작은 수를 선택→ 최소화

3) 최대최소 탐색의 예: 삼목게임
두 사람이 가로세로 3×3크기의 판에 수를 두어 한 행, 열, 또는 대각선을 모두 점유하면 이기는 게임

4) α-β 가지치기
① 최대최소 탐색트리의 불필요한 가지를 잘라 냄으로써 탐색의 성능을 높이기 위한 알고리즘
② α: 어떠한 최대화 노드의 최대화 과정에서 지금까지 구한 가장 큰 가치
③ β: 어떠한 최소화 노드의 최소화 과정에서 지금까지 구한 가장 작은 가치




- 중략 -
  • 가격6,000
  • 페이지수42페이지
  • 학년/학기4학년/2학기
  • 해당자료학과컴퓨터과학과
  • 자료출간일2018.11.20
  • 파일형식아크로뱃 뷰어(pdf)
  • 자료번호#1069983
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
다운로드 장바구니