[정보사회와디지털문화] 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례, 빅 데이터를 활용함으로써 소비자들이 편리함, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성

소개글

[정보사회와디지털문화] 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례, 빅 데이터를 활용함으로써 소비자들이 편리함, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 개념, 기본적인 특징
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터의 특성
2. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례
1) 네이버 데이터랩(DataLab)
2) 건강보험공단
3) 한국도로공사 ICT센터
4) 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례
5) 스코틀랜드 Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System
6) 미국 LA 범죄예측 시스템
3. 빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며
1) 제조업분야
2) 광고 분야
3) 검색포털에서 제공하는 웹 활동 데이터
4) 의료분야
5) 정부와 공공기관에서 제공하는 공공데이터
6) 디지털 행정
7) 주택분야
8) 교통분야
9) 연구소 등에서 제공하는 통계 및 DB 자료
4. 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성

Ⅲ. 결론

【 참고자료 】

본문내용

한국정보화진흥원(2015)「빅데이터 시대, 미래전략의 새로운 접근법」
4. 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
프라이버시 침해는 데이터 자체에서 개인의 주민등록번호, 이름 등의 개인 식별정보가 수집되거나 접속기록, GPS를 통한 위치 추적 등으로 인한 생활 감시 등과 같은 경우로, 개인 정보가 무단으로 유출되거나 사생활 침해에 대한 위험을 말한다.
빅데이터의 기술 발달은 민간, 정부할 것 없이 모든 영역에서 정보주체의 개인정보 수집 및 활용을 용이하게 하였고, 그 효용성은 잠재적인 위험성에 대한 심도 있는 고찰을 불필요하다고 느끼게 하는 문제가 있다. 예컨대, 통신 회사는 고객이 주로 언제 어디서 누구와 얼마나 자주 통화하는지 통화패턴을 분석하고 고객에게 적합한 요금제나 서비스를 추천하고, 신용카드 회사 역시 고객이 식료품, 의료비, 유아용품, 교통비 등 주로 어떤 분야에 지출을 많이 하는지 소비패턴을 분석하여 고객이 많이 사용하는 분야에 할인율이 높거나 포인트를 많이 제공하는 특정 신용카드를 추천하기도 한다.
이처럼 다양한 루트를 통해서 누군가에 의해 수집, 분석되고 저장된 고객 정보들의 활용은 우리의 일상생활을 편리하게 만들어 주기도 하지만 반면에 프라이버시 침해라는 위험성을 내포하고 있다. 특히 디지털화된 개인정보는 정보주체가 유출 여부를 인식하기조차 어려운 특징을 가지며, 한번 유출된 개인정보는 다시 제 2, 3의 피해로 확대될 가능성이 높다. 무엇보다 프로파일링 또는 데이터 마이닝이 가능하도록 하는 빅데이터의 기술은 심각한 개인정보침해를 가져온다.
정보학에서 말하는 프로파일링(Profiling)이란, ‘프로파일 정보의 연속적인 생산 과정으로서 이를 어떠한 사물이나 사람에게 적용하기 위한 데이터의 개발 기술’을 의미하고, 프로파일링과 혼용되어 사용되곤 하는 ‘데이터 마이닝’(Data Mining)이란 앞서 살핀 바와 같이 방대하게 저장된 디지털정보로부터 유의미한 지식을 끄집어내기 위해 사용되는 연속적인 기술이다. 특히 프로파일링은 ‘Dataveillance’를 수행하는 기술을 말하는데, ‘data’와 ‘surveillance’가 합쳐져 탄생한 신조어 ‘Dataveillance’가 그 표현 그대로 ‘데이터 감시(능력)’라는 의미라는 점을 이해한다면, 빅데이터가 가져오는 프라이버시 침해 이슈를 충분히 짐작할 수 있다.
빅데이터가 정보권력 및 정보정치의 문제 즉, 빅데이터 분석정보의 과신에 따른 경영·인사·정책 결정의 오류 및 실패 가능성, 빅데이터의 예측력·판단력을 역이용한 여론 및 데이터 조작 위험, 데이터를 보유한 자와 보유하지 못한 자간 정보의 빈익빈 부익부 현상 심화 등의 문제에 대한 정확한 인식, 그리고 그에 대한 해결방안을 모색하지 않는다면, 이는 감시사회 및 사회통제의 위험성을 경고하였던 빅브라더(Big brother)의 다른 표현이 될 뿐이다. 오길영(2015)「빅데이터 환경에서의 정보보호 담론에 대한 비판」헌법학연구 제21권 제2호
Ⅲ. 결론
빅데이터의 출현 배경은 기존의 분석적인 방법에서 데이터를 중심으로 새로운 기술의 영역이 요구되어 데이터 마이닝이나 CRM 등과 같은 접근방법이 방대한 데이터를 적기에 수용할 수 없는 한계를 맞아 이를 해결할 방법이 필요하였기 때문이다. 빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어서는 거대한 규모의 다양한 정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례는 다음과 같다. 첫째, 네이버 데이터랩(DataLab), 둘째, 건강보험공단 - 예방해요! 유행성 질병 국민건강알람서비스, 셋째, 한국도로공사 ICT센터 - 인공지능(딥러닝) 기반의 도로포장파손 실시간 탐지시스템 개발 및 적용, 넷째, 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례, 다섯째, 스코틀랜드 Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System 소의 질병을 예방 및 관리, 여섯째, 미국 LA 범죄예측 시스템 등이다.
빅 데이터로 소비자가 얻을 수 있는 편리함은 제조업, 광고, 검색포털에서 제공하는 웹 활동 데이터, 의료, 공공데이터, 주택, 교통, 연구소 등에서 제공하는 통계 및 DB 자료 등에서 볼 수 있었다.
정보주체는 자신에 관한 정보가 온라인상에 공개되어 유통되거나 빅데이터 처리 환경에 노출됨으로 인해 자기 정보에 대한 통제력을 현저히 상실하게 된다. 물론 개인은 자유로운 의사결정에 따라 정보 공개의 범위나 정도를 결정할 수 있지만, 빅데이터 환경에서 프로파일링(profiling)을 통해 사전에 예측하지 못한 개인에 관한 성향이나 관심사가 노출될 수 있다. 곧 빅데이터의 분석 및 처리는 프라이버시에 관한 개인의 권리 및 이익의 침해로 연결될 가능성이 크다. 따라서 빅데이터를 널리 확산하기 위한 전제로서 잠재적인 프라이버시 침해 위험을 일관적으로 유지하거나 제한하는 규범적 체계가 마련될 필요가 있다.
【 참고자료 】
김승길(2014)「울산, ‘스마트 행정’ 실현을 위한 빅데이터 활용방안」울산발전연구원
김현지,류주현(2019)「장애분야 빅데이터 활용을 위한 조사연구」한국장애인개발원
문현규(2015)「스마트카드 빅데이터를 이용한 대중교통 편의성 분석」경희대학교 일반대학원 박사학위논문
박로운,김현,송미장(2015)「농생명산업의 빅데이터 실용사례에 대한 분석과 활용 방안」한약정보연구회
박선우(2018)「빅데이터 시대와 데이터 융합」정보통신정책연구원
박원준(2012)「‘빅데이터(Big Data)’ 활용에 대한 기대와 우려」정책연구본부 융합정책연구부
오길영(2015)「빅데이터 환경에서의 정보보호 담론에 대한 비판」헌법학연구 제21권 제2호, 한국헌법학회
정대현,박봉원,박상용(2016)「강원행정 빅데이터 적용 방안」강원발전연구원
한국정보화진흥원(2015)「빅데이터 시대, 미래전략의 새로운 접근법」
행정안전부(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터!」한국정보화진흥원
행정안전부(2018)「행정을 스마트하게 바꾸다!」한국정보화진흥원

키워드

정보사회와디지털문화,   빅 데이터의 사례,   빅 데이터,   빅데이터의 사례,   빅 데이터 소비자,   프라이버시가 침해,   빅 데이터의 활용,   소비자들의 프라이버시가 침해,   우리 사회에서 활용된 빅 데이터,   정보사회와 디지털문화