목차
1. 성공적인 근거기반간호를 수행하기 위해 요구되는 4가지 요소를 상세히 설명하시오.( 8점)
2. 다음 예문의 괄호 안에 적합한 용어를 쓰시오. (2점)
(예문) ( ① )란 ( ② )의 영향에 의해 결과적으로 나타나는 변수로서, 연구자가 예측하고 설명하고자 하는 반응이나 행위, 또는 결과를 말한다. 따라서 ( ② )가 선행요인이라면 ( ① )는 결과 혹은 효과라고 볼 수 있다.
3. 연구자는 연구에 대한 동의를 구하기 위해서 대상자들에게 모든 가능성이 있는 구체적인 정보를 밝힐 필요가 있다. 필수적으로 동의를 구해야 하는 것으로 확인된 사항 12가지를 쓰시오.
( 12점)
2. 다음 예문의 괄호 안에 적합한 용어를 쓰시오. (2점)
(예문) ( ① )란 ( ② )의 영향에 의해 결과적으로 나타나는 변수로서, 연구자가 예측하고 설명하고자 하는 반응이나 행위, 또는 결과를 말한다. 따라서 ( ② )가 선행요인이라면 ( ① )는 결과 혹은 효과라고 볼 수 있다.
3. 연구자는 연구에 대한 동의를 구하기 위해서 대상자들에게 모든 가능성이 있는 구체적인 정보를 밝힐 필요가 있다. 필수적으로 동의를 구해야 하는 것으로 확인된 사항 12가지를 쓰시오.
( 12점)
본문내용
고 한다. 어떤 통계기법을 쓰는 것이 좋겠는가? 짝표본, t-검정
(7) 분포의 산포도를 나타내는 개념 중 가장 많이 쓰이는 방법으로 각각의 관찰값과 평균의 편차를 제곱하여 그 평균을 구한 값을 무엇이라 하는가? 분산
(8) 주어진 유의수준에서 귀무가설의 채택이나 기각과 관련된 의사결정을 할 때 그 기준이 되는 점을 무엇이라 하나? 임계값
(9) 두 변수가 모두 비율척도일 경우, 이 두 변수간의 관계를 알아보려면 어떤 통계방법을 이용해야 하는가? 상관관계분석
(10) 단일 모집단의 평균을 추정할 때 모집단의 표준편차를 아는 경우 Z-분포표를 이용하고, 모집단의 표준편차를 모르고, 표본의 수가 작을 때는 ( t-분포표 )를 이용한다. ①을 이용할 때는 유의수준과 ( 자유도 )를 알아야 하는데, ②는 자료집단의 변수 중에서 자유롭게 선택될 수 있는 변수의 수로 n-1과 같다.
(11) 모수에 대한 예상, 주장 또는 추측 등을 가설이라고 하는데, 이때 직접 검정의 대상이 되는 가설을 통계가설이라 한다. 통계가설은 ( 귀무가설 )또는 영가설이라고 하며 기호로는 ( H0 )로 나타낸다. 반면, 실제 연구자가 입증하고자 하는 가설은 대립가설 또는 ( 연구가설 )이라 하며, 기호로는 ( H1 )이라고 나타낸다.
(12) 정규분포는 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정된다. 정규분포의 특성을 2~3가지 쓰시오.
정규분포는 평균을 중심으로 대칭인 종모양이다.
정규곡선의 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는 -∞<X<+∞ 이다.
분포의 평균과 표준편차가 어떤 값을 갖더라도, 정규곡선과 X축 사이의 전체면적은 1이다.
(7) 분포의 산포도를 나타내는 개념 중 가장 많이 쓰이는 방법으로 각각의 관찰값과 평균의 편차를 제곱하여 그 평균을 구한 값을 무엇이라 하는가? 분산
(8) 주어진 유의수준에서 귀무가설의 채택이나 기각과 관련된 의사결정을 할 때 그 기준이 되는 점을 무엇이라 하나? 임계값
(9) 두 변수가 모두 비율척도일 경우, 이 두 변수간의 관계를 알아보려면 어떤 통계방법을 이용해야 하는가? 상관관계분석
(10) 단일 모집단의 평균을 추정할 때 모집단의 표준편차를 아는 경우 Z-분포표를 이용하고, 모집단의 표준편차를 모르고, 표본의 수가 작을 때는 ( t-분포표 )를 이용한다. ①을 이용할 때는 유의수준과 ( 자유도 )를 알아야 하는데, ②는 자료집단의 변수 중에서 자유롭게 선택될 수 있는 변수의 수로 n-1과 같다.
(11) 모수에 대한 예상, 주장 또는 추측 등을 가설이라고 하는데, 이때 직접 검정의 대상이 되는 가설을 통계가설이라 한다. 통계가설은 ( 귀무가설 )또는 영가설이라고 하며 기호로는 ( H0 )로 나타낸다. 반면, 실제 연구자가 입증하고자 하는 가설은 대립가설 또는 ( 연구가설 )이라 하며, 기호로는 ( H1 )이라고 나타낸다.
(12) 정규분포는 평균과 표준편차에 의해 모양이 결정된다. 정규분포의 특성을 2~3가지 쓰시오.
정규분포는 평균을 중심으로 대칭인 종모양이다.
정규곡선의 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는 -∞<X<+∞ 이다.
분포의 평균과 표준편차가 어떤 값을 갖더라도, 정규곡선과 X축 사이의 전체면적은 1이다.
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