언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

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목차

언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
목차

서론

본론
1, 자연언어와 컴퓨터언어
2, 컴퓨터언어학의 개념과 의의
3, 자연언어 처리의 기법
1) 형태소
2) 정규화 3) 어간 추출
4) 불용어 제거
5) 기계 학습
4, 컴퓨터 언어학과 언어처리

결론

참고문헌

본문내용

터 언어학은 이미 기계 번역(또한 기계적 번역)이 정확한 번역을 즉시 해내는 것에 실패했을 때, 인간 언어 자동화 프로세싱은 원래 여겨지던 것보다 더욱 복잡한 것으로 인식되었다. 전산 언어학은 언어 데이터를 지적으로 처리할 수 있는 산술과 소프트웨어의 발달에 힘입어 새로운 학문 분야의 이름을 가지고 탄생했다. 인공지능(AI)이 1960년대에 접어들면서, 컴퓨터 언어학자는 언어를 많은 정보자원을 제공하는 원동체로 보고 있다. 단어의 선택, 구의 구조 강조와 억양의 유형은 청자가 화자의 의도를 이해하게 하는 귀중한 단서를 제공하고 있다. 이런 의사소통모형이 컴퓨터가 명시적으로 내장될 때 원활한 인공 지능 역할을 기대할 수 있을 것이다. 인간 수준의 이해를 다루고 자연 언어의 생산을 다루는 전산 언어학의 분야는 인공지능의 하위 분야가 되었다. 컴퓨터는 기호를 이용하여 작동하고, 기호를 만들어나고 또 그것을 저장시킨다. 저장된 기호는 지식이 되며, 컴퓨터는 이를 효을 적이고 효과적으로 활용하는 메커니즘에 기반하고 있다. 컴퓨터의 작동은 프로그램에 의해서 이루어지고 프로그램과 데이터는 언어학적 구조를 바탕으로 기호화된다. 중간 언어는 기점 언어 문장의 의미를 표상하는 일종의 논리 언어로서, 기점 언어문장을 중간언어의 논리식으로 변환하고, 이 논리식이 담고 있는 의미를 다시 목표 언어의 문장으로 변환한다. 자연어 분석, 자연어 이해, 자연어 생성 등의 기술이 사용된다. 자연어 분석은 그 정도에 따라 형태소 분석(morphological analysis), 구문 분석(syntactic analysis), 하나로써 문장의 의미에 기저(基底)하여 그 문장을 해석하는 시멘틱 분석(semantic analysis)과 문장이 실제로 무슨 의미를 내포하는지 결정하는 실용 분석(pragmatic analysis) 등으로 크게 나누어 구분할 수 있다. 최근 자연언어분석 솔루션은 전 산업에서 활용돼 혁신을 가속하고 있다.
결론
컴퓨터언어학(computational linguistics)은 전산학과 언어학에 밀접한 관련이 있는 학제 간의 학문으로 전산적인 관점에서 자연언어의 통계적인 모형과 논리적인 모형을 다루는 분야를 말한다. 현대 사회에서 컴퓨터는 없어서는 안 될 중요하고 필요한 최첨단의 기계장치이며 인공지능으로 이용되고 있다. 컴퓨터는 민간 세계의 화자 청자가 세상에 대한 정보를 처리하는 것처럼, 컴퓨터가 처리할 수 있는 정보에 대하여 매우 신속하고 정확하게 문제를 처리하고 있다. 언어학은 1950년대 미국에서, 외국어, 특히 러시아의 과학 잡지를 영어로 자동 번역하려는 노력으로부터 기원했다. 현대 언어학자들은 컴퓨터를 이용한 언어 처리, 컴퓨터의 언어 이해와 발화뿐만 아니라 컴퓨터 작동을 위한 언어 프로그램까지 깊숙이 관심을 갖고 연구하고 있다. 자연어처리 기법을 사용하는 가장 큰 분야는 기계번역(Machine Translation)과 음성인식(Speech Recognition) 분야 등을 들 수 있다.
참고문헌
언어의이해, 한국방송통신대학교 출판문화원

키워드

방송대언어의이해,   방통대언어의이해,   언어습득,   자연언어,   컴퓨터언어,   언어치료,   언어중재