명목, 서열, 등간, 비율 수준의 측정(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)

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명목, 서열, 등간, 비율 수준의 측정(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

명목, 서열, 등간, 비율 수준의 측정(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)

I. 명목수준읜 측정과 명목척도
1. 의의
2. 명목적 측정의 조건과 속성

II. 서열수준의 측정과 서열척도
1. 의의
2. 서열측정의 조건과 속성

III. 등간격수준의 측정과 등간척도
1. 의의
2. 등간격측정의 조건 또는 속성

IV. 비율수준의 측정과 비율척도
1. 의의
2. 비율수준의 조건과 속성

V. 측정의 네 수준의 비교
1. 분석력·민감도·자료분석상의 효율성 : 측정상의 난이도
2. 측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교
3. 측정수준에 합당한 통계방법의 사용

* 참고문헌

본문내용

건은 완전성 상호배타성 이행성 비대칭성 부가성이 요구된다. 여기서 부가성이란 실제로 덧셈이나 뺄셈을 할 수 있는 것을 말한다.
IV. 비율수준의 측정과 비율척도
1) 의의
1/ 비율수준의 측정(rado level measurement)은 대상의 속성에 절대적인 영 또는 자연적 영을 가진 척도를 가지고 수치를 부여하는 것을 말한다.
2/ 비율척도는 등간척도의 성격을 가지면서 거기에 절대적인 영이 존재하기 때문에 가감승제를 의미 있게 할 수 있다.
예를 들면, 월 소득이 100만원인 사람은 월소득이 50만원인 사람보다 2배가 많다고 할 수 있다.
2) 비율수준의 조건과 속성
비율적 측정의 조건으로는 완전성 상호배타성 이행성 비대칭성 부가성 및 절대적 0의 존재 등을 들 수 있다.
V. 측정의 네 수준의 비교
1) 분석력 민감도 자료분석상의 효율성 : 측정상의 난이도
분석력 민감도 자료분석상의 효율성 : 측정상의 난이도는 [아래의 그림]과 같다.
[그림] 분석력, 민감도, 자료분석상의 효율성 : 측정상의 난이도
2) 측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교
측정의 네 수준에서 얻어질 수 있는 정보들의 비교는 <아래의 표>와 같다.
<표> 측정수준의 비교
3) 측정수준에 합당한 통계방법의 사용
1/ 자료는 명목척도와 같은 낮은 수준의 척도수준에서 측정되었는데, 서열척도나 등간척도에 합당한 통계분석방법을 사용한다면 논리적 오류를 범하게 된다.
2/ 반대로 자료는 보다 정교한 수준에서 측정되었는데 분석방법은 더 낮은 수준의 것을 사용한다면 유용한 정보를 많이 잃어버리게 된다.
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

키워드

명목,   서열,   등간,   비율 수준의 측정(명목척도,   서열척도,   등간척도,   비율척도)