(사회복지조사론) 변수 이론정리 (변수의 개념, 변수의 기능(역활)에 따른 분류(종류))

소개글

(사회복지조사론) 변수 이론정리 (변수의 개념, 변수의 기능(역활)에 따른 분류(종류))에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 변수의 개념

2. 변수의 기능(역활)에 따른 분류(종류)
　1) 인과관계의 원인과 결과 관점에 따른 분류
　　(1) 독립변수(independent variable)
　　(2) 종속변수(dependent variable)
　　<독립변수와 종속변수(인과관계)>
　2) 인과관계의 확장된 개념으로 분류
　3) 연구자의 통제(배제) 여부에 따라: (종속/ 독립변수와의 관계를 다르게 설명할 수 있는 변수)
　　(1) 외생변수(extraneous variable): 가식적 관계 변수
　　<외생변수(가식적 관계)>
　　(2) 억압변수(suppressor variable): 가식적 영관계 변수
　　<억압변수(가식적 영관계)>
　2) 변수의 속성에 따른 분류
　　(1) 이산변수(discrete variable)
　　(2) 연속변수

-참고문헌-

본문내용

수와는 긍정적으로 상관되어 있고 다른 하나의 변수와 부정적으로 상관되어 있어, 독립-종속변수 간의 인과관계가 없는 것처럼 보이게 하는 제 3의 변수
독립변수의 영향력을 상쇄/억제 시키는 방향으로 작용하는 제 3의 변수
억압변수를 통제 하지 않으면 독립-종속이 마치 관계없는 것 처럼 보이는 가식적 영관계 초래
→ 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는데 이때 제 3의 변수가 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 과대/과소 측정하게 만든다는 것
왜곡변수, 가식적영관계 변수
◎ 외생변수와 억압변수의 차이점
-외생변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치지 않는 것이 핵심
-억압변수: 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것이 핵심
<억압변수(가식적 영관계)>
→ 연령을 통제(배제)하지 않고 교육수준과 소득수준을 살펴보면 두 변수 간의 인과 관계가 없는 것 처럼 보일 수 있음
2) 변수의 속성에 따른 분류
(1) 이산변수(discrete variable)
명목척도, 서열척도로 측정되는 변수
값과 값의 사이가 연결되어 있지 않고 분리되어 있음에 따르는 수치는 아무의미 없음
남성 1. 여성을 2라고 값을 부여 했을 때 1과 2는 사이 값 존재 하지 않음.
범주적 변수(categorical variable) 로 되어있음
◎ 더미변수(dummy variable): 이산변수의 한 예로 0과 1 두가지 값만 가지고 있는 변수
(2) 연속변수
등간척도와 비율 척도로 측정된 변수
모든 값이 서로 연결되어 있어 연산 가능
◎ 척도
명목척도(nominal scale)
- 측정대상인 변수의 특성을 종류별고 분류하여 속성에 이름만 붙인 척도로 각 특성간의 우열이나 서열은 비교할 수 없음
- 예: 성별
서열척도(ordinal scale)
- 명목척도의 특성인 분류를 할 수 있으며 우열의 크고, 작음이나 순서를 알 수 있음
예: 학력
등간척도(continuous scale)
- 대상자의 분류와 대상자의 특성을 측정한 값에 순서를 고려할 수 있고, 두 숫자의 차이가 일정한 의미(일정한 간격)도 지니는 척도
예: 온도
비율척도(interval scale)
- 명목, 서열, 등간척도의 속성을 다지니는 변수,
- 측정수준이 가장 높은 것으로서 절대 0점이 존재하는 척도
예: 소득
-참고문헌-
사회복지조사론. 김태성,김기덕,이채원,홍백의 공저. 청목출판사. 2012
사회복지조사론. 이창희,김병,이승명 공저. 창지사. 2010

키워드

사회복지조사론,   변수,   이론정리,   변수의 개념,   변수의 속성,   독립변수,   종속변수,   변수의 기능