생산관리 ) 몬테카를로 시뮬레이션의 1 개념 및 적용가능 분야, 그리고 2 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오
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소개글

생산관리 ) 몬테카를로 시뮬레이션의 1 개념 및 적용가능 분야, 그리고 2 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
(2) 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
3. 결론

본문내용

공지능이 가능하리라 본다. 게임 내에서는 한정된 종족, 자원, 활동 범위이지만, 상대에 따라 수천, 수만 개의 전략전술이 나올 것으로 본다. 현재 프로게이머들이 활동하고 있지만, 게임에 맞는 인공지능이 개발된다면 사람과의 대결에서 승률 95% 이상 인공지능이 가져가지 않을까 하는 조심스러운 추측도 해본다.
최근 발생한 코로나-19와 같은 바이러스가 발생 시 몬테카를로 시뮬레이션을 미리 대입해봄으로써, 인명피해를 최소화할 수도 있다. 바이러스의 가장 무서운 점은 한순간에 다른 사람에게 전염이 된다는 것이다. 그러므로 지금 실시하고 있는 사람들 간의 접촉을 최소화하는 사회적 거리 두기와 같이 시행할 때의 감염자 숫자와 실시하지 않을 때의 감염자 숫자를 비교할 수도 있을 것이다. 전염병의 경우 최악의 시뮬레이션을 미리 돌려보는 가장 큰 이유는 사람들에게 경각심을 일깨우기 위해서이다. 물론 현재 일어나지 않은 일을 비관적으로 본다는 면도 있지만, 미리 대비해서 나중에 일이 커지는 것을 막는 것이 더 중요하다고 볼 수 있겠다.
③유전자 결합
마지막으로 생각해볼 수 있는 것은 유전자 결합에 사용될 수도 있다고 본다. 다양한 유전자 샘플을 채취하여서 확률적으로 우월한 유전자를 만들기 위하여 시뮬레이션 하는 것이다. 뭔 훗날 미래는 아무도 모르는 것이다. 영화에서나 나오는 슈퍼맨, 배트맨 등과 같은 히어로가 나올 수도 있다고 생각한다. 물론 유전자 결합이 범죄에 악용될 가능성도 무시하지 못한다. 타노스 같은 악당이 등장할 수도 있는 것이다.
3. 결론
우리는 불확실한 일이 벌어지게 되면 조금 더 확률적으로 높은 쪽을 선택하려는 경향이 있다. 몬테카를로 시뮬레이션을 하는 이유는 여러 가지 상황을 만들어서 조금 더 나은 선택을 하기 위해서라고 할 수 있다.
적용분야로는 여러 곳에서 할 수 있다. 자연재해, 인공지능, 유전자결합, 질병에 의한 사망자 예측, 그리고 게임이나 스포츠에도 적용 시킬 수가 있는 것이다. 좋은 방향으로 활용된다면, 많은 시간과 비용을 절감할 수 뿐 아니라, 여러 분야에서 혁신적인 개발이 이루어질 것이라고 본다. 부디 악용되지 않고, 많은 사람들에게 도움을 주었으면 한다.
4. 출처 및 참고문헌
-이종수, 『행정학 사전』, 대영문화사, 2009, 642p
-연합뉴스(작년 우리나라 낙뢰 7월에만 18만번…\'벼락 맞을\' 확률은)
-뉴시스[AI 설욕 성공...이세돌, 인공지능 한돌에 무릎꿇다(속보)]

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  • 가격4,800
  • 페이지수6페이지
  • 등록일2021.08.20
  • 저작시기2021.7
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1154204
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