빅데이터기초와활용 ) 학술연구정보사이트 www.riss.kr 에 접속하여 “빅데이터, 머신러닝, AI, 데이터 사이언스”를 검색어로 검색된 논문 중 1개를 선정하여 주어진 양식 Reflection Paper를 작성하여 제출합니다.

소개글

빅데이터기초와활용 ) 학술연구정보사이트 www.riss.kr 에 접속하여 “빅데이터, 머신러닝, AI, 데이터 사이언스”를 검색어로 검색된 논문 중 1개를 선정하여 주어진 양식 Reflection Paper를 작성하여 제출합니다.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제목: 빅데이터 분석을 활용한 온라인 판매 수요 예측

목차
1. 서론
2. 본론
(1) 빅데이터 기술과 분석 기법
(2) 빅데이터 분석 활용 사례
(3) 온라인 판매 시스템을 통한 빅데이터
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

입점 고객, 브랜드별 판매 시장, 과거의 패턴, 온라인과 오프라인의 매출 상관관계 등을 분석하여 상품판매량과 고객 선호상품을 예측하는 데 활용하여 적중률을 높이고 있다. 코오롱 인더스트리 FnC는 온라인 쇼핑몰을 위주로 소비자의 데이터를 분석하였고 그 이후 제품이나 키워드를 중심으로 소비자의 성향을 파악하기 위해 분석하였다. 결과적으로 이렇게 분석하고 매출과 수익이 올라가고 재고 관리에 최적화가 되면서 시장 경제와 경영을 혁신적으로 주도하고 있음을 알 수 있다.
3. 결론
지금까지 빅데이터 분석에 대한 개념과 이에 대한 사례를 서술하면서 비즈니스 기업들이 수익을 창출하기 위한 AI의 중요성과 빅데이터를 어떻게 다양하게 분석하는지에 대해서 알 수 있었다. 위에서 언급하였던 패션업계뿐만 아니라 대부분의 비즈니스 기업들이 빅데이터 분석을 활용하고 있을 것이다. 확실히 빅데이터를 통해서 틀을 형성하고 그것에 맞춰서 개발하면 시간도 오래 걸리지 않고 앞으로 더 발전하게 될 기술을 고려한다면 현재보다 더 시간 단축이 가능해질 수도 있다. 앞으로도 비즈니스 기업들은 빅데이터 분석 기법을 더욱 적극적으로 활용할 전망을 보이며 이로 인한 경쟁력이 형성되고 시장 경제는 더욱 상승세를 보일 것이라고 생각한다. 그러나 그만큼 서버의 보안 또한 확실하게 철저해야 하는데 조금이라도 보안에 소홀하게 된다면 상황에 따라서 매우 많은 개인정보나 기업들만의 기밀 사항이 유출될 우려도 고려해야 할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
· 오지연. \"빅데이터 분석을 활용한 온라인 판매 수요 예측.\" 국내석사학위논문 한신대학교 대학원, 2019.

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