인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석과 인공지능과 일자리 문제연구 및 인공지능 미래전망

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목차

인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석과 인공지능과 일자리 문제연구 및 인공지능의 미래전망

1. 인공지능 AI 정의

2. 인공지능의 종류
(1) 강한 인공지능
(2) 약한 인공지능

3. 인공지능의 원리

4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점

5. 인공지능과 일자리 문제

6. 인공지능의 미래전망

7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각

본문내용

지능이 발달한다면 각자의 잠재력이 더욱 발휘될 것이라고 했다.
<인공지능이 왜 문제일까?>의 저자는 기술혁신으로 일자리가 나타나고 사라지는 것은 자연스러운 현상이지만 특정한 일자리가 완전히 사라지고 나타나기보다는 모든 직업에서 일부만 자동화 기술로 대체될 확률이 높다고 예상했다. 예를 들어 과학 실험을 자동화하는 새로운 도구들이 많이 개발되면서, 사람의 유전자를 자동으로 읽어낼 수 있고, 화합물의 구조를 자동으로 분석해낼 수 있게 되었다. 하지만, 자동화가 되었다고 해서 과학자들이 일자리를 잃지 않는다. 오히려 더 많은 과학자가 연구에 종사하고 있는데, 자동화로 과학자들이 더 신속하게 과학적 지식을 발견해 낼 수 있게 되었기 때문이다.
2013년 칼 프레이 교수와 마이클 오스본 교수는 옥스퍼드대 연구보고서를 발표하면서 앞으로 자동화될 직업 702개를 명시했다. 이렇게 일자리에 대한 모든 사람의 생각은 다르다. 그렇기 때문에 너무 두려워할 필요도, 너무 안심할 필요도 없다고 생각한다. 하지만 인공지능이 발전되면서 경쟁력을 갖추기 위해 자기계발과 자질 향상이 필요한 시대가 오고 있다.
6. 인공지능의 미래전망
이미 수많은 분야에서 인공지능이 적용되고 사용 되어 지고 있다. 대부분이 인간의 삶에 도움이 되는 측면에서 발전하고 있다. 쇼핑분야를 비롯하여 얼굴인식 기능이나 스마트 비서 서비스 등은 사람의 삶의 질을 높여줄 수 있는 인공지능 서비스다. 로봇의 경우도 힘든 일, 단순한 일, 반복적인 일에 대해서 도움을 주는 방향으로 발전하고 있다. 특히 물류에 있어서는 AI가 핵심 기술이 될 것이다.
아마존의 키바는 현재에도 기업의 경쟁력 제고에 큰 기여를 하고 있다.
AI 기술 적용으로 인해 기존의 인간의 한계를 뛰어넘을 수 있어 AI는 인간을 대신하여 일을 하게 될 것이다 뛰어난 효율성을 가진 AI는 지금 우리가 상상하는 것 이상으로 크게 발전할 것이고 이용 또한 증가할 것이다. 다시 말해, 은행 업무, 회계 업무, 공무원의 행정 업무 대부분이 진화하는 알고리즘과 데이터 기술로 대체할 수 있다. 영국의 오스본과 프로이의 연구는 알고리즘과 데이터 기술에 기초해서 사무직 노동의 약 50%가 20년 안에 대체될 것으로 예측하고 있다.
7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각
인공지능은 모든 산업 내에서 핵심 기술이 될 것이다. 그리고 이 핵심기술로 인해 인류는 전보다 훨씬 더 높은 효율과 기술이 공존하는 진보된 세상에 살 수 있을 것이다. 이는 산업 내 ‘인간’이 만들어내는 전반적인 불필요한 작업 또는 낭비를 제거함으로써 전에 없던 효율의 극대화를 실현할 수 있기 때문이다.
하지만 우리는 인공지능의 순기능에만 눈이 멀어서는 안된다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 일자리 축소로 인한 실업률 증가, 인간소외 현상, 인간의 존엄성 무시 현상과 같은 문제점들이 생길 수 있기 때문이다.
따라서 우리는 앞으로 인공지능 기술을 무차별적으로 도입하고 개발만 할 것이 아니라, 그러한 문제점들을 함께 생각해보고 해결할 방법을 모색해보는 자세를 가져야 할 것이다.

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