은행창구의 대기행렬 시스템에 대한 사례연구

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 자료의 확률분포 파악과 분석
Ⅲ. 모의실험
Ⅳ. 모형의 확장
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌
Abstract

본문내용

직원, 그리고 파트타이머의 서비스 처리 시간이 모두 같은 것으로 가정하였다.
이 모형을 더욱 확장시켜 창구의 이원화를 어떠한 방식으로 했을 때 가장 효율적인 시스템이 될 수 있는지 알아보았으면 좋겠고, 이제는 여러 은행의 자료를 조사하여 이 모형의 시행이 적절한지 등의 보편성을 알아보아 여러 은행이 스스로 내부시스템에 대해 조사를 할 수 있도록 모형을 개발했으면 좋겠다. 더 나아가 은행업무시스템이 중앙본부의 시스템에 따르되 그 지역의 특성에 맞는 더 세부적인 업무방식은 이렇게 모의실험을 통하여 각각의 지점이 스스로 알아볼 수 있도록 하는데에 도움이 될 수 있는 모형으로 발전시켰으면 한다.
參考文獻
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A simulation Study on a Bank Telling System by Using Arena
Son, Ki-Hyoung·Kim, Hyun-Ah·Kim, Eun-Ju·Han, Dong-Uk·Kim, Sung-Tae
Rapid changes in economic condition and widely spread use of internet in Korea during '90s have caused severe competition in banking industry spurring restructuring the organization, massive lay-offs and M&A. In this restructuring process, banks realized how important it is to meet customer expectation through high-quality service. As survey shows, customer satisfaction is heavily dependent on an efficient, quick service from kind and pleasant tellers, and this is again closely related to building an efficient telling system based on an analysis of queueing system at bank counter.
In this context, this paper tries to develop an efficient telling system by analyzing number of arrivals and departures. In doing so, We can make customer wait at most 7 minutes by using temporary helper. we also consider providing tellers regular coffee and lunch break, rather than ad hoc break currently given not interrupting the system utility. We expect providing adequate regular break time will eventually enhance tellers' morale so that they can serve better.
We have also attempted to do some sensitivity analyses on the form of arrival and departure distributions. Results show that simulation results are not very much dependent on the form of distribution.
Next, many prior article researched about the queue in bank, they had an important weakness. They assumed that customers are serviced same rate per hour. In this article, we can change customer admission ratio per hour, so make the model more realistic.
Key Words :
Queuing System, Simulation, Arena

키워드

은행창구,   대기행렬 시스템,   모형의 확장