식물개체군 분포분석

목차

1. Intoroduction

2. Materials & Method

3. Data & Result

4. Discussion

5. Reference

본문내용

sampling의 정확도는 매우 낮을 것이다. quadrat sampling은 장황하고 시간이 많이 걸린다.
point-centered quarter method는 가장 유용하게 사용되는 plotless method의 하나로, random point를 일정간격을 두고 연속적으로 정하여 각 point를 중심으로 4분면으로 나눈 뒤 가장 가까운 나무를 정하여 그 나무까지의 거리와 DBH(diameter at breast height)를 측정하고 종을 기록하여 이를 바탕으로 relative density, density, relative dominance, dominance, frequency, relative frequency, importance value를 구하며, Importance value가 가장 큰 것이 그 community의 우점종으로 결정한다. 간단하고, 빠르며, 효과적이라는 장점을 가지고 있으며, individual plant가 넓게 분포하거나, 우점식물이 큰 관목이나 나무인 community를 sampling 할 때 매우 유용하다. 이 방법은 모든 종들의 개체가 random하게 분포되어 있다는 가정 하에 이루어진다. 비록 이 가정이 맞지 않더라도 randomness에서 명백하게 벗어나지 않는 곳에서는 심각한 오차를 일으키지는 않으며, 분포가 random 하지 않을 경우에도 relative density와 relative dominance는 유효하다. 단, absolute density나 absolute dominance를 계산하는 과정에서 오차가 발생할 수 있다.
Line-intercept analysis는 일차원적으로, 관목과 숲의 나무가 많은 곳을 sampling 하는데 유용하다. 끈 등을 이용하여 50~100m 정도 떨어진 두 점을 잇고 그 선을 일정 간격으로 나누어, 선을 따라 움직이면서 각 간격동안 나타난 식물종과 그들이 cover 하는 line intercept 길이를 기록한다. 이를 20-30회 반복한다. 이 때, 선에 접촉했거나, 그 선의 아래 또는 위에 있는 식물만을 고려한다. 이 방법은 빠르고 객관적이며, 상대적으로 정확하다는 장점이 있다. line의 끝을 잘 표시한 경우, 식생의 변화 측정에 적용될 수 있다. 일반적으로 혼합된 식물 군집에서 quadrat sampling 보다 더 정확하며, 특히 작은 식물(풀이나 풀과 비슷한 식물과 같이 높이 2m 이하의 식물)의 측정에 알맞다. 그러나 식물체가 sampling 될 가능성이 그것의 size에 비례하기 때문에 frequency, abundance를 측정하는 데는 적합하지 않다. 이러한 방법은 조사 목적과 조사지의 상황에 따라 적절하게 채택된다.
한가지 아쉬운 점은 개체군 분포를 분석할 때 같은 개체군인것만의 수를 세어야하는데 아직 종구분이 익숙하지 않아 종구분 없이 분포를 분석하였다. 종을 구분하여 분석하였다면 조금더 정확한 결과가 나왔을 것 같고, 또한 실험과정에서 정사각형으로 구역을 나누는데 있어 정확하게 수행하지 못해 실험결과에 영향을 준 것 같다.
5. Reference
1)http://www.mathlover.co.kr/iyagi/principles/poisson%28%BA%D0%C6%F7%29 /poisson%28%BA%D0%C6%F7%29.html
2) 일선생태학 / 현재선 / 1992年 / 집현사 / pp.205-207
3) 기초생태학 / 중도에서 찾은 책인데 앞부분이 뜯어져있어서 저자, 출판사, 발행년 도를 알수가 없네요^^;;;; / pp.337-342
4) 현대 생태학 실험서 / 여천 생태학 연구회 엮음 / 교문사 / 1997 / pp. 153-158.

키워드

개체군,   임의분포,   균일분포,   포아송분포,   개체분포,   소나무