자료의 처리와 통계분석

소개글

자료의 처리와 통계분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 자료의 처리
1. 자료의 검토
2. 자료의 편집
⑴ 일관성
⑵ 완결성
⑶ 자유응답형의 처리
⑷ 정확성
3. 자료의 코딩

Ⅱ. 통계분석 기법
1. 통계분석 기법의 의의
2. 변수의 수에 의한 분류
⑴ 단일변량 통계분석(univariate statistical analysis)
⑵ 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)
① 다변량 통계분석의 유형
② 다변량 통계분석에서 적절한 기법선정을 위해 고려할 사항
3. 분석의 성격에 의한 분류
⑴ 종속관계에 관한 분석기법
⑵ 상호관계에 관한 분석기법
4. 측정의 종류에 의한 분류
⑴ 모수통계분석(parametric statistical analysis)
⑵ 비모수통계분석(non-parametric statistical analysis)
5. 모집단의 수에 의한 분류
6. 표본의 독립성에 의한 분류

본문내용

변화에 영향을 미치는가는 분석해야 한다. 여기에는 분산분석, 회귀분석, 판별분석 등이 대표적인 분석기법이다.
⑵ 상호관계에 관한 분석기법
변수들간의 관계가 어떤 상호작용을 하고 있는가를 파악하는데 그 목적이 있는 분석이다. 변수전체를 이용하여 변수들의 상호관계를 파악하거나 변수들을 이용하여 대상집단들을 동질성을 가진 집단으로 분류하는데 그 목적이 있다. 여기에는 요인분석과 군집분석이 있다.
4. 측정의 종류에 의한 분류
측정의 종류에 따라서는 모수통계분석과 비모수통계분석으로 구분된다.
⑴ 모수통계분석(parametric statistical analysis)
모수통계분석은 변수가 등간측정이나 비율측정으로 측정된 경우에 적용되는 분석기법이다.
⑵ 비모수통계분석(non-parametric statistical analysis)
비모수통계분석은 변수가 명목측정이나 서열측정으로 측정된 경우에 적용되는 분석기법이다.
5. 모집단의 수에 의한 분류
표본추출을 위한 모집단의 수가 몇 개인가에 따라서 분석기법은 달라지게 된다.
실험집단을 크게 둘로 나누어 통제집단과 실험집단으로 분류하고, 이 두 가지 집단간의 차이검정을 위해서는 t검정을 실시한다.
하나의 통제집단과 두 개의 실험집단의 차이 검정을 위해서는 F검정을 이용한다.
6. 표본의 독립성에 의한 분류
표본집단의 두 개 이상인 경우에는 분석기법을 선택할 때 이들 표본간의 관계를 고려해야 한다. 하나의 표본이 다른 표본으로부터 추출되거나, 두 집단이 일정한 규칙에 의해 상호 관련성을 갖는 경우에는 표본간의 독립성이 결여되어 적용될 수 있는 기법이 달라지게 된다.

키워드

자료,   자료처리,   통계,   통계분석,   조사방법,   조사방법론