[A+레포트]데이터마이닝(DATA MINING)에 대하여

소개글

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목차

1. DATAMINING의 정의

2. DATAMINIG 출현배경

3. DATAMINING의 활용분야

4. DATAMINING의 사례

5. DATAMINIG 발전과정

6. DATAMINING의 미래

본문내용

1. DATAMINING의 정의
DataMining = Data + Mining
대량의 데이터베이스로부터 숨어있는 유용한 정보를 통계적 기법이나
인공지능 등을 이용하여 찾아내는 일련의 과정(Process) – Gathner Group –
핵심적인 의사결정에 이용하기 위하여 대량의 데이터베이스로부터 사전에
알려지지 않은 이해할 수 있는 실행가능한 정보를 추출하는 과정 – Zekulin –
KDD(Knowledge Discovery in Database)
데이터로부터 암시적이며 이전에 알려지지 않은 잠재적으로 유용한 지식을
추출하는 것
→ 데이터로부터 지식(데이터간의 연관성이나 패턴)을 추출하는 전과정
→ 데이터마이닝은 KDD과정에서 탐사단계
2. DATAMINIG 출현배경
: 컨설팅 그룹
Global 2000기업의 80%는 데이타마이닝을 확보해야 할 중요한 성공요인 중 하나라고 인식
Fortune 500 기업 조사, 데이타마이닝 활용 분야
Stategic planning 64%
Competitive intelligence 49%
Market share increase 46%
데이타마이닝이 왜 지금 이렇게 부각되는 것인가?
데이타마이닝에서 사용되는 복잡한 방법론들이 지금 나와서 인가?
고객에 대한 분석이 이제서야 궁금해서 인가?
정보기술 환경의 변화
비즈니스 환경의 변화

키워드

데이터마이닝,   data mining,   datamining,   인공지능,   데이터 마이닝,   마이닝,   데이터,   AI