생물정보학이란 ?

목차

❂ 목 차 ❂
[ 서 론 ]
생물정보학(Bioinformatics)이란 ?

[ 본 론 ]
생물정보학의 유래 : 1 - 2
생물정보학의 대상 데이터 : 2
분야들의 목표 : 2 - 3
데이터 처리 : 3
데이터의 분석 : 3
생물정보학의 핵심적인 내용 : 3 - 4
이해 해야 할 중요한 점 : 4
proteomics : 4 - 5
복잡계 현상 : 5
또다른 차원의 데이터 : 5 - 7

[ 결 론 ]
생물정보학의 의의와 위치 중요성과 응용성

[ 참 고 문 헌 ]

본문내용

나이다.
[ 결 론 ]
생물정보학의 의의와 위치 중요성과 응용성
이상으로 현재 중요한 위치를 차지하고 있는 생물정보학의 여러 분야들을 간략하게나마 살펴보았다. 이러한 생물정보학은 오늘날의 바이오텍 붐의 핵심을 차지하고 있는 것이고, 필수 불가결한 것이기도 하며, 또한 필요한 인력의 수가 상당히 크다는 점도 쉽게 짐작할 수가 있을 것이다. 그리고, 이 분야는 인력양성이 유독 힘들다는 점이 현재 전세계적으로 나타나고 있는 특징이기도 하다. 우선 기존의 생물학 분야의 교육에서는 위에서 설명한 것과 같은 수학/전산학/통계학 등이 크게 결핍되어 있었다. 지금까지 대부분의 소위 분자생물학자들은 이러한 지식들에 대해서 대학학부를 지나면서 거의 담을 쌓고 지내게 되고, 또한 이러한 수리적인 지식과 사고능력은 젊은 시절부터 차근히 쌓아가지 않으면 체득하게 되기가 상당히 힘든 것인 점도 있다. 그 다음 문제는 기존의 생물학 교육과는 상당히 이질적인 것들을 포함한 교육을 해낼 수 있는 시스템을 실제로 만들어내는 것이 힘들다는 현실적인 점도 있다. 반면에 생물정보학의 한쪽 절반을 이미 가지고 있는 사람이라 할 수 있는 전산학자, 통계학자, 수학자들은 또한, 소위 "분자 또는 물질"에 대한 것들을 배우는 분야에 속해 있지 않다는 점이 있다. 전산학자 혹은 통계학자들은 이 세상에 많지만, 이와 동시에 생물학자이기도 한 사람이 극히 드문 것이 바로 오늘날 전세계적으로 생물정보학 전문가 부족이 극심한 이유의 핵심의 하나이다.
따라서, 국내에서도 위에서 설명한 바와 같은 생물정보학의 특징들을 잘 이해를 하고, 제대로 된 기초 지식을 가지고서 생물정보학 인력의 양성을 위한 계획들을 세워나가야만 할 것이다. 이것은 21세기의 가장 큰 산업이 된다고 하는 바이오테크를 위한 핵심적인 준비이므로, 결코 늦출 수도 또한 성급하게 졸속으로 준비를 해서도 안 되는 그런 까다롭고 힘든 일일 것이다.
[ 참 고 문 헌 ]
The Gene Wars: Science, Politics and the Human Genome, Robert Cook-Deegan, 1994, W.W. Norton & Company
Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins (Methods of Biochemical Analysis, Vol 39), Andreas Baxevanis and B.F. Francis Ouellette (Editors), 1998, John Wiley & Sons
Introduction to Computational Molecular Biology, Joao Meidanis, Joao C. Setabal, 1997, PWS Pub. Co.
Algorithms on Strings, Trees, and Sequences: Computer Science and Computational Biology, Dan Gusfield, 1997, Cambridge University Press
Computational Methods in Molecular Biology (New Comprehensive Biochemistry, Vol. 32), Steven L. Salzberg, David B. Searls, Simon Kasif (Editors), 1998, Elsevier Science Ltd.
Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids, Richard Durbin, S. Eddy, A. Krogh, G. Mitchison, 1998, Cambridge University Press
Human Molecular Genetics, Andrew P. Read, Tom Strachan, 1999, BIOS Scientific Publishers Ltd.
Genomes, T.A. Brown, 1999, BIOS Scientific Publishers Ltd.
DNA Microarrays: A Practical Approach (Practical Approach Series 205), Mark Schena (Editor), 1999, Oxford Univ Press
Genomics: The Science and Technology Behind the Human Genome Project, Charles R. Cantor and Cassandra L. Smith, 1999, John Wiley & Sons
The Human Genome Project, N. G. Cooper (Editor), 1994, University Science Books
http://www.sciam.com/2000/0700issue/0700howard.html
http://www.sanger.ac.uk/Info/Intro/sanger1958.shtml
http://www-groups.dcs.st-and.ac.uk/~history/
Mathematicians/Ulam.html
http://www.ornl.gov/hgmis/publicat/primer/intro.html
http://barinth.tripod.com/chips.html
http://genome.uc.edu/genome/proteomics.html
http://www.nigms.nih.gov/funding/psi.html
http://snp.cshl.org
http://www.decode.com
http://www.bioinformatics.pe.kr
http://recomb2000.ims.u-tokyo.ac.jp
http://ismb00.sdsc.edu
http://psb.stanford.edu
http://bioinformatics.oupjournals.org
http://www.cs.sandia.gov/jcb/
http://www.iscb.org
http://bioinformer.ebi.ac.uk/newsletter/
http://www.bioinform.com
http://bioinformatics.org

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생물정보학,   Bioinformatics,   데이터,   proteomics,   복잡계 현상