사회복지조사론 표본추출의 논리

본문내용

해 연구 결과 의 의미가 왜곡되는 경우
1) 유의/의도적 또는 판단표본추출(Purposive or judgment Sampling)
연구자의 판단과 연구의 목적에 기초하여 표본을 선정하는 경우 유용하게 쓰일 수 있다.
예 노숙자를 대상으로 하는 새로운 사회복지서비스를 위한 기금을 확보하기 위해 보조금 신청서를 작성하고 있으며, 보조금제공처에서 지역사회의 노숙자가 사회복지서비스에 대해 갖고 있는 욕구를 평가하여 보고서에 포함하도록 요구한다고 가정하자. 사회복지기관에서는 자원이 부족하고 신청서 제출기한이 가까워서 확률표본추출을 사용하여 노숙자에 대한 지역사회 전체의 설문조사를 수행할 시간도 돈도 없다고 가정하자. 이에 대한 하나의 방안은 지역사회 내에서 노숙자 문제에 대해 일을 하고 있으며 전문지식을 갖고 있는 것으로 알려진 지역사회지도자, 전문가, 전문직 종사자를 활용하여 의도적 표본을 선정하는 것이다. 연구자는 자신의 판단에 따라 지역사회에서 노숙자의 욕구를 가장 잘 알고 있는 사람들을 대표하는 주요 인물들을 고르기 위해 지역사회에 대한 자신의 지식을 이용하고, 노숙자의 욕구를 추정하고자 그들에게 설문조사를 실시할 수 있다.
때로 의도적 표본추출은 전형적인 사례가 아니라 비전형적인 사례를 선정하기 위해 이용된다. 이는 연구자가 어떤 현상에 대한 가설을 만들기 위해 현상의 양극단을 비교하고자 할 때 일반적으로 사용된다.
예 실천에 영향을 미치는 요인을 알아내기 위해 집중 연구를 위하여 의사들이 극단적으로 성공적이라고 느끼는 사례들과 극단적으로 효과가 없다고 느끼는 사례를 고를 수 있다.
2) 할당표본추출(Quota Sampling)
확률표본추출처럼 할당표본추출도 대표성의 문제에 관심을 기울이지만 두 방법은 그 문제에 대해 상당히 다르게 접근한다. 확률표본추출은 대상모집단의 특성을 기술하는 행렬표를 만드는 것으로 시작한다. 예를 들어 모집단의 남성 여성의 비율, 성별로 연령대, 교육수준, 민족 등의 비율을 알아야 한다.
할당표본추출은 몇 가지 본질적인 문제를 안고 있다. 첫째, 할당틀(각 항이 대표하는 비율)은 정확해야만 하지만 최신정보를 얻기 어려운 경우가 많이 있다. 둘째, 모집단에서 각 항의 비율이 정확하게 예측되었다 하더라도 특정 항의 표본요소를 선정하면서 편견이 있을 수 있다.
3) 이용 가능한 대상(Available Subjects)에 의존
거리의 모퉁이나 기타 장소에서 지나가는 사람들을 세워서 질문하는 것과 같은 이용 가능한 대상에 의존하는 것. 매우 자주 사용되지만 극히 위험한 표본추출방법이다. 이 표본추출법은 설문지를 사전 검사하는데 유용할 수 있지만 전체를 일반화시키는 데는 주의해야 한다. 그러나 좋든 싫든 현실적으로 대부분의 사회사업이나 확률표본을 사용할 수 없는 실질적인 제한 때문에 비확률표본추출법을 사용한다. 많은 경우 표본의 이용 가능한 대상에 의존해야만 할 것이다.
4) 누적/연쇄의뢰/눈덩이 표본추출(Snowball Sampling)
질적 현장조사연구에서 가장 일반적으로 사용되며 특정 모집단의 구성원을 찾기가 어려울 때 적당하다. 따라서, 노숙자, 철새 노동자, 불법 이민자 등의 표본을 찾기 위해 적절히 사용할 수 있다. 이 과정은 대상 모집단 중에서 찾을 수 있는 소수의 구성원에 대한 자료를 수집하고, 이들에게 그들이 알고 있는 다른 구성원을 찾는데 필요한 정보를 제공해 줄 것을 요청하는 방식으로 실행한다. 표본의 대표성은 의심스러우며, 표본은 주로 탐색적 목적으로 사용된다.
▶ 확률표집방법과 비확률표집방법의 비교
기준
확률표집방법
비확률표집방법
연구대상이 표본으로 추출될 확률
동등함, 알려져 있을 때
동등하지 않음, 알려져 있지
않음
표집(표본추출)
무작위 표집
인위적 표집
표본의 통계치로 모집단의 모치수 추정
편의가 없음
편의가 있음
모치수 추정 가능성
추정 가능
추정 불가능
오차 측정 가능성
측정 가능
측정 불가능
시간과 비용
많이 소요
절약
모집단의 규모와 성격
명확히 규정
불명확 또는 불가능
종류
단순문작위 표집, 체계적 표 집, 층화표집, 집락표집 등
편의표집, 유의표집, 눈덩이
표집, 할당표집 등
10. 성 편견과 표본추출
성 편견은 연구조사과정의 모든 측면에 영향을 줄 수 있으며, 표본추출은 성 편견이 특히 문제가 되는 한 영역이다. 표본추출에서 가장 일상적인 성 편견의 문제는 연구조사의 결과를 모집단 전체로 부당하게 일반화하는 것이다. 또한 특정한 성의 사람 수가 문제가 되지 않을 때에도 또한 자료수집과정의 편견에서 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 공격성, 행정, 실업 또는 범죄 행위 등을 연구하면서 표본을 남성으로 제한하고 양육, 보육 또는 가사 등을 연구하면서 표본을 여성으로 제한하지 않아야 한다.
11. 대표성과 표본의 크기
1) 대표성(representativeness)
대표성이란 추출된 표본의 특성이 모집단의 집단적 특성과 일치하는 정도에 의해 평가된다. 표본의 대표성 정도는 표본의 연구한 결과가 모집단 전체를 연구한 결과와 같음을 합리적으로 주장할 수 있는 근거를 제공한다.
2) 표본의 크기
표본의 크기란, 모집단으로부터 추출한 표집단위의 총수이다. 표본의 수는 모집단의 크기와 동질성 여부에 의해 좌우된다. 모집단의 크기가 작을 경우에는 전수조사를 하는 것이 좋고 동질적인 개체로 구성되어 있다면 어느 요소를 택하여 표본으로 하더라도 좋다. 단순무작위 표집의 경우 다른 조건이 동일하다면 모집단이 크고 이질적일수록 표본의 수도 커야 한다. 타당한 표본설계에 따라 선정된 표본이라면 그 규모가 반드시 크지 않더라도 모집단을 효과적으로 대표할 수 있다.
3) 표본의 실제적 결정요인
① 모집단의 동질성
② 표집방법 및 조사방법의 유형
③ 분석 범주 및 변수의 수
④ 이론적 표본 설계
⑤ 소요되는 비용 - 시간 - 인력
참 고 문 헌
A.루빈 E, 바비/ 성숙진 유태균 이선우 공역, 사회복지조사방법론, 나눔출판 ,2001
최성재, 사회복지조사방법론, 나남출판, 2005
김영종, 사회복지조사방법론, 학지사, 2007
한국사회복지사 1급시험연구회, 1급 사회복지사, 나눔의집, 2004

키워드

표본추출,   사회복지조사론,   표집의 정의