[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 이점, 절차와 국내외 데이터베이스마케팅(DBM)의 비교 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안 분석(다양한 사례 중심)(DBM)

소개글

[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 이점, 절차와 국내외 데이터베이스마케팅(DBM)의 비교 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안 분석(다양한 사례 중심)(DBM)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 개념

Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 이점

Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 절차
1. 데이타베이스 마케팅 이용 목적의 설정
2. 수집 자료에 대한 결정
3. 요구되는 정보형태의 결정
4. 자료수집방법
5. 분석방법
6. 마케팅 전략의 수립
1) 고객 유지 전략
2) 고객 활성화 전략
3) 교차 판매 전략(Cross-selling)
4) 과거고객 재활성화 전략
5) 1단계 신규고객 확보 전략
6) 2단계 신규고객 확보 전략

Ⅴ. 국내외 데이터베이스마케팅(DBM) 비교

Ⅵ. 다양한 데이터베이스마케팅(DBM) 사례
1. 두통약 타이레놀의 아스피린시장 정복 마케팅
2. 도브(Dove)비누의 아이보리(Ivory)비누 사용자를 대상으로 한 공격
마케팅
3. 아메리칸 익스프레스카드사의 고객 통신판매서비스
4. 체이스맨해튼은행의 데이타베이스 마케팅

Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안

참고문헌

본문내용

반드시 필요한 것도 있지만, 당분간 필요가 없는 것도 있다. 따라서 DB마케팅을 도입하고자 하는 기업은 우선 자신의 기업에서 도달하고자 하는 목표를 분명히 하고 , 필요한 구성 요소들을 파악하여 해결방안을 찾아야 한다. DB마케팅과 관련된 이러한 다양한 이슈들에 대응하기 위한 해결방안은 기업 내부 인력들만으로 해결하기는 어렵다. 따라서 DB마케팅을 구현한 경험 많은 외부 전문가가 도움이 될 수 있다. 하지만 외부 컨설팅을 받더라도 기업 내부 인력들의 능동적인 역할은 DB마케팅의 성공을 위해 필수적이다. 왜냐하면 현업 부서의 고유한 정서나 업무와 관련된 요구 사항들이 DB마케팅에 반영되지 않았을 경우, 실제로 DB마케팅 프로그램을 실행하게 될 사용자들이 거부감을 가질 수 잇기 때문이다.
확실한 전략, 목표, 실행 계획을 수립해야 한다. DB마케팅을 성공하기 위해서는 어떤 업무를 어떤 방식으로 지원하고, 어떤 성과를 얻겠다는 명확한 그림이 있으면 좋겠지만 초기의 완벽한 계획 수립의 어렵다는 현실 적인 한계와 초기 계획 실패에 따른 위험 부담이 있다. 따라서 DB마케팅을 하려는 기업은 DB마케팅에 대한 전체적인 전략의 방향을 전체적인 전략의 방향을 명확히 하고 각 구성요소별로 목표를 분명히 하되, 각 구성요소별 세부 계획은 실행과정에서 제기되는 문제에 따라 결정하고 보완하는 방법이 가장 적절할 것 같다.
기존 데이터 자원의 통합이 필요하다. 현재 우리나라 기업들이 가지고 있는 데이터를 보면 부서별로 데이터가 분산되어 있는 것을 볼 수 있다. 고객의 거래정보 데이터, 불평사항 데이터, A/S 데이터, 고객 문의 데이터 등이 서로 연결되어 있지 못하고 따로 관리/보관되고 있는 것이 현실이다. 그러나 DB마케팅이 원활히 수행하기 위해서는 고객의 여러 정보, 문의 정보 등 기업내에 분산되어 있는 기존 데이터를 통합하고 이들 데이터의 오류를 제거하여 분석에 적합한 형태로 바꾸는 작업이 반드시 필요하다. 효과적으로 DB마케팅을 수행하기 위해서는 중복이나 누락이 없이 통합되어야 한다.
분석 도구의 개발 방법의 선택이 필요하다. DB마케팅을 도입하는 기업 담당자들은 DB마케팅의 자동화된 분석도구가 필요한 계량적인 분석을 모두 해주고 사용자는 단지 그 결과만을 받으면 되는 것으로 생각하는 경우가 많지만 실제로는 그렇지 않다. 물론 Data Miining같은 정교한 분석은 외부 전문가에 의뢰하는 것이 좋지만, 사전에 필요한 분석이 무엇이고, 어떻게 활용하는 것은 전적으로 사용자가 결정해야 하는 몫이다.
현실과 이상의 조화가 필요하다. 새로운 경영 혁신 기법의 특히 우리나라에서 자주 실패하는 이유 중 하나는 지나치게 이론적인 모형에 집착하여 현실을 도외시하거나, 추진 도중에 현실을 지나치게 많이 수용하여 결국 자동화된 도구의 개발로 그치기 때문이다. 따라서 DB마케팅을 성공적으로 수행하기 위해서는 현재의 업무 요구와 제약조건을 따르다 보면 기존 비즈니스의 잘못된 관행을 그대로 답습하게 되거나 또는 장래의 비즈니스 환경에 만지 않아 다시 DB마케팅을 추진하게 될 위험이 있다. 반대로 현재 상태를 무시하고 이상적인DB마케팅 만을 추진하다 보면, 사용자들이 수용하지 못하거나 생각지 못한 여러 가지 결함이 연이어 발견되는 경우도 있다. 이 때문에 전체적인 전략의 방향을 명확히 하고 현재의 업무 방식과 장래 비즈니스 환경을 함께 고려하는 유연한 자세가 필요하다.
고객에 대한 본원적인 가치의 제공이 뒷받침되어야 한다. DB마케팅은 DB마케팅 자체로 절대 성공할 수 없다. 현재 DB마케팅 프로젝트들의 경우 그 추진방향이 지나치게 기법과 도구에 치중하는 경향이 있다. 잘 구축된 데이터웨어하우징과 데이터 마이닝만 있으면 DB마케팅을 성공적으로 수행할 수 있다고 생각하지만 이러한 생각에는 함정이 있다. DB마케팅의 궁긍적인 목적은 고객의 만족이며, 만족한 고객과 우호적 관계를 지속적으로 유지하는데 있다. 이를 위해서는 단순히 분석을 과학화한다거나 단편적인 고객 맞춤 프로모션 활동에 그쳐서는 안된다. 고객의 입장에서 중요한 것은 기업이 제공하는 상품이나 서비스로부터 가치를 느낄 수 있어야 한다는 것이다. 성공한 DB마케팅의 결과는 단지 기업이 고객에 대해 많은 지식과 통찰을 얻는데서 그치는 것이 아니라 그러한 지식과 통찰을 이용하여 고객에게 전달되는 상품과 서비스의 본원적인 가치를 향상시키는데 있다. 데이터 마이닝을 통해 아무리 고객의 성향을 잘 파악했다 하더라도 그러한 성향을 만족시킬 상품이나 서비스를 갖고 있지 못하다면, DB마케팅은 아무 소용이 없음을 명심해야 한다.
DB 마케팅은 지속적으로 보완 발전시켜야 한다. DB마케팅을 추진하는 많은 기업들이 DB마케팅을 단기적으로 완성시키는데 만 급급하고 지속적으로 보완하고 발전시키는 것에는 관심이 적은데, 이는 매우 위험한 태도이다. DB마케팅은 지속적으로 조직 안에 관련 지식과 활용 경험이 쌓여서 고도화 될 때 비로서 경쟁사가 따라올 수 없는 경쟁 우위 요소가 된다.
이러한 과정에서 영업전략의 변화와 정보. 기술의 발전에 따라 분석기법도 지속적으로 보완되어야 한다. 예를 들면 현재는 단순한 쿼리(query)분석을 통해 고객에 관한 지식을 획득하는 수준에 머무르고 있으며, 보다 심도있는 분석을 하기 위해 다차원분석이나 데이터 마이닝기법의 도입을 고려해야 한다. 또한 고객의 접점의 창구를 웹이나 콜센터 등의 새로운 채널을 통한 정보 수집과 고객에 대한 정보 서비스 제공을 고려해야 한다.
참고문헌
* 권익현 외, 마케팅 : 관리적 접근, 경문사, p.7~10, p.25~27, p.577~580, 1999
* 강상원, 쉽게 알자, 마케팅, 더난출판, p.80~92, 2002
* 김경수, 통합 데이터 마케팅 시스템 저자, 범우사
* 김승용, 21세기 통합마케팅 소프트 저자, 태학당
* 김종승 외, CRM 최신 트랜드 및 도입 전략, e-biz group, working paper. no. 14, 2001
* 데이터 베이스 구축과 활용, 하이테크정보사. 1996
* 프레드 크로포드·라이언 메튜스, 소비자 코드를 제대로 읽어라, LG경제 연구원 주간 경제 2002

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DBM,   마케팅,   데이터베이스마케팅,   데이터베이스,   DB