다차원 척도법

목차

1. 다차원척도법(MDS)이란?
1). 개념 및 정의
2). 다차원척도법의 적용사례

2. M.D.S. 분석과정

3. 자료의 측정

4. MDS의 종류(메트릭 MDS 와 넌메트릭 MDS)
1) 메트릭 MDS
2) 넌메트릭 MDS

5. STRESS와 적합도 수준M

본문내용

서척도로 주어지는 경우에 이용되는 분석방법이다. 개체들간의 거리가 순서로 주어진 경우에는 순서척도 데이터를 거리의 속성과 같도록 변환시키는 과정(monotone transformation)을 거쳐 MDS 분석에 들어가게 된다. 여기서 최적 변환(optimal scaling)을 거쳐 생성된 거리를 disparity 라고 한다.
5. STRESS와 적합도 수준M
각 개체들을 공간상에 표현하기 위한 방법은 STRESS나 S-STRESS를 부적합도 기준으로 사용한다. 최적모형의 적합은 부적합도를 최소로 하는 방법으로 반복알고리즘을 이용하게 적합하게 되며, 이 값이 일정한 수준이하로 될 때 최종적으로 적합된 모형으로 제시하게 된다. 이 값은 0과 1 사이의 값을 취하며, 0 으로 작아질수록 적합된 모형이 적절하다고 판단한다. 표현된 결과의 적합 정도를 나타내기 위하여 Kruskal은 STRESS의 크기와 표현결과의 적합성에 대하여 다음과 같은 관계를 제시하였다.
STRESS 적합도 수준
0 완 벽 (perfect)
0.05 이내 매우 좋음 (excellent)
0.05 - 0.10 만 족 (satisfactory)
0.10 - 0.15 보 통 (acceptable, but doubt)
0.15 이상 나 쁨 (poor)
이러한 기준에 의할 때 STRESS의 크기가 0.10 이상인 경우는 STRESS의 크기가 적정 수준이 될 때까지 차원을 높일 필요가 있다. STRESS는 표현 공간이 커질수록 작아진다. 그러나 표현공간이 클수록 결과의 해석이 복잡해지므로 일반적으로 2차원 또는 3차원 정도가 이용된다.

키워드

다차원,   다차원척도,   다차원척도법