유비쿼터스의 정의와 장단점

소개글

유비쿼터스의 정의와 장단점에 대한 보고서 자료입니다.

목차

<1>유비쿼터스의 정의
(1)유비쿼터스란

<2> 유비쿼터스의 예
(1) 일상생활속의 유비쿼터스
(2) 미래의 유비쿼터스

<3> 유비쿼터스 사회
1. 유비쿼터스의 3가지 특징
2. 유비쿼터스를 실현하는 3가지 흐름
3. 키오스크 단말기
4. 유비쿼터스와 모바일
5. 신분을 증명하는 인증기술

<4> 유비쿼스트의 단점
(1) 공유와 감시의 두얼굴
1. 당신의 정보는 안전한가
2. 비밀이 없는 거리
(2) 모든 사람이 감시받는 사회
(3) 비밀없는 가정
1.인공지능 주택
2. 가정의 데이터 유출 문제

▶참고문헌

본문내용

조닉스 소프트웨어. 그 카메라와 서버를 운영하는 프로그램이다. 비디오 입력을 받아서 사람의 얼굴을 탐지해 형상을 만들어 낸다. (가나 주:우리나라에서도 이와 같은 기술은 벤쳐 기업에서 이미 나와 있습니다) 이 프로그램은 국소 특징 분석이라는 방법을 사용한다. 얼굴을 지도라고 생각하는 것이다. 이렇게 스캔한 한 사람의 얼굴 이미지는 84바이트에 지나지 않는다. 그래서 분당 100명을 스캔할 수 있다. 그래서 실시간대로 스캔과 대조를 하여 일치할 경우 경보가 울려 경찰이 출동하고 그에게 가서 신분증 제시를 요구하게 되는 것이다.
▲ 합법적인가 - 위법이 될 것은 없다. 단지 거리에서 검문 검색을 하는 것과 마찬가지이다. 그렇다면 모든 사람을 카메라로 찍는 것은 어떠한가. 이에 대해서는 법원의 결론이 내려졌다. 경찰관이 그 얼굴을 바라보는 것은 불법이 아니라는 것이다.
▲ 효과가 있었나 - 영국의 뉴햄에서도 비슷한 장치와 소프트웨어를 사용했다. 그러나 카메라를 설치한 곳에서는 34%범죄 하락률이 있었던 반면 그 외의 지역에서는 증가하는 결과를 가져왔다. 그리고 탐파에서도 그렇게 실용적인 효과를 거두지는 못하였다. 카메라와 같이 설치된 경고 문구 때문이었을 수도 있고 카메라 설치 장소가 뒷골목이 아니라 대로변이었기 때문일 수도 있다.
공공장소에서 사진을 찍는 것은 불법이 아니다. 경찰 뿐만이 아니다. 현재 법률상으로는 그러하다. 모든 도시에서 그와 같은 일이 진행되고 있다고 생각해 보자. 거리를 걷는 시민들은 항상 그들의 얼굴이 사진 찍히며 범죄자의 얼굴과 대조되고 있는 것이다. 그리고 컴퓨터의 실수도 있을 수 있으며 범죄가 조작될 수도 있다.
이쯤 되면 탐파에 설치된 카메라는 별로 좋은 것이 아니라는 느낌이 든다. 그러나 각종 모바일과 영상전송 기술의 발달에 가장 부합하는 인증기술은 안면 인식기술이다. 다른 인증기술중 가장 제약 요소가 적고 활용이 유망한 것이다.
모든 시스템에는 버그가 있기마련이다.
수 년 내에 당신은 하루에도 몇 번씩 사진에 찍힐 것이다. 선 마이크로 시스템의 CEO 스콧 맥닐리는 이렇게 이야기한다 " 이제 사생활은 아예 없을 겁니다."
데이터는 인간의 편의를 위해 만들어 놓은 환경이다. 사람이 하는 일 어떤 것도 완벽하지 않기 때문에 또한 시스템에는 버그가 있기 마련이므로 이것은 완전히 실현되지는 못할 것이다. - 리차드 헌터 -
(3) 비밀없는 가정
1.인공지능 주택
미래의 한 주부가 컴퓨터로 ibm에서 출시할 인공지능 주방에 대한 데모를 보고 있었다. 스크린은 냉장고가 비추어 졌다. 거기에는 녹색 스크린이 써 있었고 다음과 같은 메뉴가 있었다. 냉장고 탐색기, 달력, 요리법, 네트워킹, 요리법, 내용물, 외식, 쇼핑목록, 슈퍼마켓..그리고 툴바에는 메뉴, 메시지, 가족, 웹연결, 정보, 도움말의 메뉴가 있었다. 제작 담당자는 이야기 하였다. "그 응용프로그램들은 PDA와 똑같은 네트워크 방식을 사용합니다"
담당자가 냉장고스크린의 버튼 몇 개를 누르자 부엌의 구조가 그래픽으로 나타났고 스크린을 누르자 해당 부분의 실제 전등이 켜졌다. 냉장고가 집안의 모든 사물과 교신을 하고 있었다.
인공지능 주택을 구현하기 위해서 집을 헐고 새로 지어야 할 필요는 없다. 단지 라디오 세크(Radio Shack)대리점에 가서 X10모듈을 구입하여 장착하면 되는 것입니다.(X10 모듈 : 전선을 통해 통신할 수 있는 비교적 간단한 가정용 기기)
vcr을 예로 들어 볼 때 내부는 아주 복잡하게 되어있으나 외양은 아주 간단하다. 그와 같이 가전기기의 사용법은 우선 쉬워야 한다. 그러나 쉽다는 것이 기능이 적다는 것을 의미하지는 않는다. 인공지능 문은 앞에 선 사람을 들여보내야 할지 말아야 할지 판단해야 한다. 앞에 선 사람이 pda를 이용해서 인증을 받고 문을 들어서는 간단한 과정도 사실은 대단히 복잡한 기술이라고 한다.
인공지능 주택에 주목하는 또 한가지의 이유는 사회가 고령화되어 간다는 것이다. 인공지능과 비슷한 편의를 제공하는 양로원은 노인들이 양로원이나 병원대신 인공지능집에 머물면 대단히 비용을 절약할 수 있을 것이다.
집 안에 설치된 무인카메라를 사용한다면 무선 카메라는 사람이나 사물을 감시하는 수단이다. 감시하는 사람은 감시당하는 사람을 통제하게 된다. 요즘은 무인 카메라가 매우 유행이어서 닌자 카메라나 Ultimate Starter Kit를 설치하면 현관과 뒷 마당, 아이들의 놀이터 등 세 곳을 동시에 볼 수 있다.
2. 가정의 데이터 유출 문제
모두 인공지능 가전기기를 사용하면 다량의 데이터가 발생하게 된다. 그러한 데이터를 인터넷에 올리게 되면 누구나 그 데이터에 접근 할 수 있게 된다. 그 데이터는 별게 아닐 수도 있다. 그러나 우리는 거리에서, 집안에서 24시간 감시당하고 있게된다. 그것을 막고 집을 지키기 위해 사람들은 방화벽이 필요할 것이다. 또한 무선 통신에서 발생되는 전파를 막기 위해 전파 차단막을 만들어 전파가 빠져나가는 것을 방지해야 할 수도 있다.
집안에서 저장된 데이터가 전송될 때에 그것은 언제든지 악용될 수 있으며 담당회사가 빼돌려 그것을 다른 곳이 전용하지 말라는 법이 없다. 법률이 그것을 막아주는 것도 한계가 있다.
유비쿼터스에 대한 국민적인 관심과 공감대가 필요하며 학교 차원에서의 교육이 필요하다. 하루라도 빨리 유비쿼터스를 가진 자의 전유물에서 끌어내려 우리 모두가 만들어가야 한다. 가진자들 만이 전유하는 유비쿼터스는 경쟁력이 없다. 빨리 이 상태를 타개하고 경쟁력을 길러야 한다. 유비쿼터스에서 앞서는 나라가 세계의 경쟁력과 영향력을 선점하게 될것이다. 하지만 이 유비쿼터스의 여러 단점을 알아야 할 것이며 정확히 알고 우리에게 해가 될 수 있는 부분들은 상호 보완해 가며 최첨단 유비쿼터스 시대를 맞이해야 할 것이다.
☞ 참고 자료
「연합뉴스」 2006-10-25일자.
「SBS뉴스」2008-04-21일자.
「디지털 타임스」2008-09-02일자
「동아일보」2005-03-29일자.
「http://cafe.naver.com/hoonkoo/5862」 네이버 까페
「디지털 타임스」2005-07-18일자.

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