목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ.질적 자료의 수집
1. 면접법
2. 관찰법
3. 문헌 및 기록물 검토
4. 포커스집단 (focus groups)
5. 여러 가지 자료 수집방법들의 장단점
6. 자료 수집을 마치고 현장을 떠나기
ⅱ.질적 자료의 체계적 정리와 관리
1. 질적 자료의 수준별 단계
2. 다양한 현장 기록의 정리
3. 자료의 조직화 (organizing files)
4. 기록에 대한 코딩
5. 데이터에서 갭의 발견
ⅲ. 질적 자료의 분석
1. 계량적 자료 분석과 질적 자료 분석의 비교 - 질적 자료의 특성
2. 질적 자료의 분석 방법
(1) 분석을 위한 계획
(2) 범주화
(3) 자료 해석하기
(4) 질적 자료 분석에서의 수치사용
(5) 타당도 검증
Ⅲ. 결론
▣ 참고문헌
Ⅱ. 본론
ⅰ.질적 자료의 수집
1. 면접법
2. 관찰법
3. 문헌 및 기록물 검토
4. 포커스집단 (focus groups)
5. 여러 가지 자료 수집방법들의 장단점
6. 자료 수집을 마치고 현장을 떠나기
ⅱ.질적 자료의 체계적 정리와 관리
1. 질적 자료의 수준별 단계
2. 다양한 현장 기록의 정리
3. 자료의 조직화 (organizing files)
4. 기록에 대한 코딩
5. 데이터에서 갭의 발견
ⅲ. 질적 자료의 분석
1. 계량적 자료 분석과 질적 자료 분석의 비교 - 질적 자료의 특성
2. 질적 자료의 분석 방법
(1) 분석을 위한 계획
(2) 범주화
(3) 자료 해석하기
(4) 질적 자료 분석에서의 수치사용
(5) 타당도 검증
Ⅲ. 결론
▣ 참고문헌
본문내용
linkages)에 관한 추정을 포함하고 있다.
① 인과적 흐름도 - 데이터 검토, 패턴의 관찰, 현상에 대한 원인 분석에서
나타난 생각들을 시각적으로 표현한 것
② 가설의 개발과 인과성에 대한 언급은 데이터에 그 근거를 두어야 한다.
③ 질적 분석에서는 데이터에서 맥락을 유지하는 것을 충분히 고려해야 한다.
- 데이터의 각 요인이 서로 순환되고 상호의존하고 있음을 통해 데이터의
맥락적 상호관계가 드러나게 하는 것이 질적 분석의 장점이 되어야 함
6. 질적 자료 분석에서의 수치사용
수치사용은 양적연구의 전유물이 아니다. 질적 자료를 분석하고 제시하는데도 수치를 사용하는 것이 타당할 수 있다.
(1) 경우에 따라 자료 분석 단계부터는 양적 결과에 대한 통계분석에 의존하는 식으로 바뀔 수도 있다.
① 연구자가 실시한 면접횟수, 조사기간, 면접시간 등을 기록할 수 있다.
② 어떤 결과나 유형의 분포를 표시하기 위해 백분율을 사용할 수 있다.
(2) 질적 자료를 분석하거나 제시하는데 있어 수치사용이 반드시 질적 연구의 고유성을 훼손시키는 것은 아니다.
7. 타당도 검증
대안가설의 고려, 예외적인 사례검토, 다각화, 데이터의 맥락 유지를 포함한다.
(1) 대안가설(rival hypothesis)
① 질적 조사에서 가설설정이 끝나면 이에 대한 대안적 가설이 검토되고
조사가설과 비교 검토되어야 한다.
② 대안적 가설은 기존의 문헌이나 데이터에서 나온다.
③ 데이터를 검토함으로써 검증되어야 한다.
④ 어떤 가설이 가장 정확하게 데이터를 반영하고 있는지 고려해야한다.
(2) 예외적인 사례(negative cases)
질적 분석에서 연구자가 이론을 검증하기 위해서 검증하고자 하는 이론이 잘못된 것임을 보여줄 수 있는 증거를 찾게 된다. 이는 양적 연구자가 허위가설에 의존하는 것과 같다고 할 수 있다. 두 경우 모두 확신을 얻기 위해 예외적 사례 조사를 하는 것이기 때문이다. 이것은 곧 어떤 의미에서 부정을 위한 부정을 하는 역할을 해야 하는 것이다.
① 질적 연구에서 예외적 사례는 확신을 얻기 위해 사용된다.
② 예외적인 사례조사를 실시하지 않은 대표적인예로 검은 백조를 들 수 있다
- 백조는 모두 하얗다는 결론이 내려진 후에 검은 백조가 발견됨으로써
그 결론은 거짓이 되어버렸다.
③ 예외적 사례분석을 통해 이론들을 검증하고 발전시키는 과정에서 시행착오를
반복하게 되는 것은 질적 탐구의 반복적인 특성과 잘 부합한다.
④ 연구자는 부정적 증거(disconfirming evidence): 예외적 사례가 이론을 반박한다.(예- 검은 백조)
부정적 증거 (disconfirming evidence)와
모순적 증거(discrepant evidence): 예외적 사례가 이론을 입증 발전시킨다.
모순적 증거(discrepant evidence)를 구별 할 수 있어야 한다.
(3) 다각화(triangulation)
다양한 유형의 데이터를 수집하거나 여러 사람에게 데이터를 분석하게 하거나 등 데이터를 이해하는 데 다양한 이론을 활용하는 방법이다.
① 다양한 출처에서 얻은 데이터를 비교할 수 있도록 하여 데이터의 타당성을
검증한다.
② 간혹 상충되는 결과를 가져올 수 도 있다.
③ 상충되는 결과라 하더라도 이는 색다른 정보로써 조사의 주체를 이해하는데 또
다른 차원을 제공한다.
(4) 데이터의 맥락유지(preserving the context of the data)
질적인 조사 분석에서 핵심은 데이터를 그 맥락(상황)속에서 이해하는 것이다.
① 조사의 결과가 왜곡되지 않도록 하는 첫 단계 이다.
② 조사결과의 상황이 제한적이고, 이 때문에 결과의 일반화에 한계가 있을 수
밖에 없다.
③ 조사결과에 대한 이해는 항상 그 데이터의 맥락 속에서 이루어져야 한다.
(5) 조사자 스스로 신뢰성 확보(establishing your own credibility)
질적 분석의 성공은 연구의 특성상 조사자 자신에게 달려있다.
① 조사과정에 대한 정확한 조사 연구일지를 기록 유지하는 것은 조사자 스스로
신뢰성을 확보 하는데 매우 중요하다.
Ⅲ. 결론
질적 자료 분석은 연구자자 자신이 직접 자료수집 및 분석의 도구가 되어 연구진행에 있어 가장 주체가 된다. 따라서 자칫 지나친 계량화로 단편일률적인 결과를 불러올 수 있는 양적 자료 분석과는 달리 자료수집과정에 있어서도 인간적이고 클라이언트의 체온을 직접 느낄 수 있다. 그러한 과정을 통해 연구자 자신도 자아측면에서의 성장, 그리고 사회복지사로서의 역량 증가를 꾀할 수 있다. 또한 수집된 자료측면에서도 극단적인 경우(outliers)가 발생하게 되면 양적연구의 통계분석에선 그것이 문제가 되어 연구의 걸림돌이 되거나 심지어 자료자체를 제외시키는 경우도 있지만 질적 자료 분석에서는 그러한 예외적인 자료가 또 다른 연구의 물꼬를 틔우는 경우가 되어 아주 중요한 의미를 가지게 된다. 하지만 질적 분석방법은 그 주체가 연구자 자신이기 때문에 연구자 본인의 주관적인 성향이 나타날 수 있다. 따라서 질적 자료 분석에 있어서는 연구자의 엄격하고 관련성 있고, 책임감 있는 연구를 해야 하는 것이 필요하다.
질적 자료 분석과 양적 자료 분석 그 어떤 것이 더 바람직한 연구 방법이라고 말할 수는 없다. 두 가지 방법 모두 장단점을 지니고 있고 그 장단점은 두 가지 연구방법을 적절히 혼합만 할 수 있다면 서로 상호보완적일 수 있다. 하지만 다양한 연구방법을 혼용하는 접근방법은 아직 많은 어려움이 뒤따르고 있다. 질적 연구방법과 양적 연구방법을 통합하는 데는 인식론적 문제와 연구방법론적인 문제가 남아 있으며 그러한 문제들 가운데 더 많은 전문성과 시간, 자원이 필요하다는 문제가 남아있다.
▣ 참고문헌
*‘사회복지 질적 연구 방법론’ -데보라 k. 패짓/유태균 역 (나남출판)
*‘질적 연구의 이해와 실천’ -S. Stainback/ W. Stainback 지음
김병하 옮김 (한국학술정보(주))
*‘사회복지조사방법론’ -김 훈 지음(도서출판 양지)
*‘알기 쉬운 사회복지조사 방법론’ -황성동 저 (학지사)
*‘사회복지조사방법론’ -이팔환, 설진화, 박영준 저(신정)
① 인과적 흐름도 - 데이터 검토, 패턴의 관찰, 현상에 대한 원인 분석에서
나타난 생각들을 시각적으로 표현한 것
② 가설의 개발과 인과성에 대한 언급은 데이터에 그 근거를 두어야 한다.
③ 질적 분석에서는 데이터에서 맥락을 유지하는 것을 충분히 고려해야 한다.
- 데이터의 각 요인이 서로 순환되고 상호의존하고 있음을 통해 데이터의
맥락적 상호관계가 드러나게 하는 것이 질적 분석의 장점이 되어야 함
6. 질적 자료 분석에서의 수치사용
수치사용은 양적연구의 전유물이 아니다. 질적 자료를 분석하고 제시하는데도 수치를 사용하는 것이 타당할 수 있다.
(1) 경우에 따라 자료 분석 단계부터는 양적 결과에 대한 통계분석에 의존하는 식으로 바뀔 수도 있다.
① 연구자가 실시한 면접횟수, 조사기간, 면접시간 등을 기록할 수 있다.
② 어떤 결과나 유형의 분포를 표시하기 위해 백분율을 사용할 수 있다.
(2) 질적 자료를 분석하거나 제시하는데 있어 수치사용이 반드시 질적 연구의 고유성을 훼손시키는 것은 아니다.
7. 타당도 검증
대안가설의 고려, 예외적인 사례검토, 다각화, 데이터의 맥락 유지를 포함한다.
(1) 대안가설(rival hypothesis)
① 질적 조사에서 가설설정이 끝나면 이에 대한 대안적 가설이 검토되고
조사가설과 비교 검토되어야 한다.
② 대안적 가설은 기존의 문헌이나 데이터에서 나온다.
③ 데이터를 검토함으로써 검증되어야 한다.
④ 어떤 가설이 가장 정확하게 데이터를 반영하고 있는지 고려해야한다.
(2) 예외적인 사례(negative cases)
질적 분석에서 연구자가 이론을 검증하기 위해서 검증하고자 하는 이론이 잘못된 것임을 보여줄 수 있는 증거를 찾게 된다. 이는 양적 연구자가 허위가설에 의존하는 것과 같다고 할 수 있다. 두 경우 모두 확신을 얻기 위해 예외적 사례 조사를 하는 것이기 때문이다. 이것은 곧 어떤 의미에서 부정을 위한 부정을 하는 역할을 해야 하는 것이다.
① 질적 연구에서 예외적 사례는 확신을 얻기 위해 사용된다.
② 예외적인 사례조사를 실시하지 않은 대표적인예로 검은 백조를 들 수 있다
- 백조는 모두 하얗다는 결론이 내려진 후에 검은 백조가 발견됨으로써
그 결론은 거짓이 되어버렸다.
③ 예외적 사례분석을 통해 이론들을 검증하고 발전시키는 과정에서 시행착오를
반복하게 되는 것은 질적 탐구의 반복적인 특성과 잘 부합한다.
④ 연구자는 부정적 증거(disconfirming evidence): 예외적 사례가 이론을 반박한다.(예- 검은 백조)
부정적 증거 (disconfirming evidence)와
모순적 증거(discrepant evidence): 예외적 사례가 이론을 입증 발전시킨다.
모순적 증거(discrepant evidence)를 구별 할 수 있어야 한다.
(3) 다각화(triangulation)
다양한 유형의 데이터를 수집하거나 여러 사람에게 데이터를 분석하게 하거나 등 데이터를 이해하는 데 다양한 이론을 활용하는 방법이다.
① 다양한 출처에서 얻은 데이터를 비교할 수 있도록 하여 데이터의 타당성을
검증한다.
② 간혹 상충되는 결과를 가져올 수 도 있다.
③ 상충되는 결과라 하더라도 이는 색다른 정보로써 조사의 주체를 이해하는데 또
다른 차원을 제공한다.
(4) 데이터의 맥락유지(preserving the context of the data)
질적인 조사 분석에서 핵심은 데이터를 그 맥락(상황)속에서 이해하는 것이다.
① 조사의 결과가 왜곡되지 않도록 하는 첫 단계 이다.
② 조사결과의 상황이 제한적이고, 이 때문에 결과의 일반화에 한계가 있을 수
밖에 없다.
③ 조사결과에 대한 이해는 항상 그 데이터의 맥락 속에서 이루어져야 한다.
(5) 조사자 스스로 신뢰성 확보(establishing your own credibility)
질적 분석의 성공은 연구의 특성상 조사자 자신에게 달려있다.
① 조사과정에 대한 정확한 조사 연구일지를 기록 유지하는 것은 조사자 스스로
신뢰성을 확보 하는데 매우 중요하다.
Ⅲ. 결론
질적 자료 분석은 연구자자 자신이 직접 자료수집 및 분석의 도구가 되어 연구진행에 있어 가장 주체가 된다. 따라서 자칫 지나친 계량화로 단편일률적인 결과를 불러올 수 있는 양적 자료 분석과는 달리 자료수집과정에 있어서도 인간적이고 클라이언트의 체온을 직접 느낄 수 있다. 그러한 과정을 통해 연구자 자신도 자아측면에서의 성장, 그리고 사회복지사로서의 역량 증가를 꾀할 수 있다. 또한 수집된 자료측면에서도 극단적인 경우(outliers)가 발생하게 되면 양적연구의 통계분석에선 그것이 문제가 되어 연구의 걸림돌이 되거나 심지어 자료자체를 제외시키는 경우도 있지만 질적 자료 분석에서는 그러한 예외적인 자료가 또 다른 연구의 물꼬를 틔우는 경우가 되어 아주 중요한 의미를 가지게 된다. 하지만 질적 분석방법은 그 주체가 연구자 자신이기 때문에 연구자 본인의 주관적인 성향이 나타날 수 있다. 따라서 질적 자료 분석에 있어서는 연구자의 엄격하고 관련성 있고, 책임감 있는 연구를 해야 하는 것이 필요하다.
질적 자료 분석과 양적 자료 분석 그 어떤 것이 더 바람직한 연구 방법이라고 말할 수는 없다. 두 가지 방법 모두 장단점을 지니고 있고 그 장단점은 두 가지 연구방법을 적절히 혼합만 할 수 있다면 서로 상호보완적일 수 있다. 하지만 다양한 연구방법을 혼용하는 접근방법은 아직 많은 어려움이 뒤따르고 있다. 질적 연구방법과 양적 연구방법을 통합하는 데는 인식론적 문제와 연구방법론적인 문제가 남아 있으며 그러한 문제들 가운데 더 많은 전문성과 시간, 자원이 필요하다는 문제가 남아있다.
▣ 참고문헌
*‘사회복지 질적 연구 방법론’ -데보라 k. 패짓/유태균 역 (나남출판)
*‘질적 연구의 이해와 실천’ -S. Stainback/ W. Stainback 지음
김병하 옮김 (한국학술정보(주))
*‘사회복지조사방법론’ -김 훈 지음(도서출판 양지)
*‘알기 쉬운 사회복지조사 방법론’ -황성동 저 (학지사)
*‘사회복지조사방법론’ -이팔환, 설진화, 박영준 저(신정)
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