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없음
본문내용
가지고 있는 영장류들은 병에 걸릴 확률이 높다.
19.
백인 대학생들은 흑인에 대한 인종차별과 백인 우월주의 의식을 가지고 있음을 추측해 볼 수 있다. 이는 모욕을 받고 안 받고의 차이보다는 흑인에 대한 주관적인 인식의 차이가 더 큰 요인임을 알 수 있다.
20.
21.
1989년을 정점으로 증가하다가 다시 감소 추세를 보이고 있다. 이는 부분별한 성관계에 대한 개방적 인식이 활성화 되다가 다시 보수적인 관점으로 돌아가고 있음을 추측해 볼 수 있다.
22.
전체 가구 수의 증가에 비해 여자가장 가구 수가 특별히 높지는 않다. 오히려 가구 수의 평균 증가율 보다 낮다.
그리고 평균 가족 수는 줄어들고 있다. 이는 핵가족화와 낮은 출산율을 추측해 볼 수 있다. 단기적으로는 고령인구의 부양기능을 가정에서 하고 있지 않음으로 노인문제가 발생할 수 있고 장기적으로는 인구 부족으로 국가에 총제적인 발전 하락의 주요인이 될 수 있다.
23.
출생 자녀의 수는 25~29세가 정점으로 단봉 분포를 보이고 있고 다운증후군은 40~44세는 240명, 25~29세는 208명으로 양봉분포를 보이고 있다. 이로 보아 나이가 많을수록 다운증후군의 확률이 높아진다는 것과 출생 증가율에 다운 증후군의 증가율 이 비례하는 편이란 것도 알 수 있다.
그리고 각 산모의 나이별 전체 출생 자녀수를 분모로 한 다운증후군 수의 백분율 그래프를 보면 35~39세부터 다운증후군율이 크게 증가한다는 것을 알 수 있다.
결론적으로 건강한 아이를 낳기 위해서 가능하면 35세 이전의 출산을 장려해야 한다.
24.
(1)
표본을 분모로 한 각 월별의 인구수의 백분율을 계산한다. 이로 통계치의 단위가 통일됨으로 세 집단의 비교가 가능해진다.
(2)
각 월을 X축, 각 집단들을 Y축으로 두어 시간의 경과에 따른 변화와 각 집단별 비교를 용이하게 하기 위해 꺽은 선 그래프를 이용한다.
(3)
(4) 다르다. 일반 아이들의 출생률은 모든 달에 골고루 분포된 편인데 반해, 정신병인 아이들은 5월과 12월에 출생률이 높고 2월과 9월에 출생률이 낮다.
(5) 단순히 어떠한 병이든 병을 가졌다는 변수에 의한 영향인지 아니면 병중에서도 정신병이 특정 요인이 되는지를 알 수 있게 해준다.
결과 다른 병들의 아이들인 경우에는 4월과 11월에 출생률이 높고 2월과 8월에 출생률이 낮다. 2월의 경우 빼고는 정신병인 아이들보다 한 달씩 더 빠른 차이와 전체적으로 그래프의 변동이 정신병인 아이들의 그래프보다는 2% 정도 덜하다는 점, 하지만 전체적인 분포 양상은 비슷한 형태를 띠고 있다.
(6) 위의 (4)·(5)번의 답을 반복해서, 일반 아이들의 출생률은 모든 달에 골고루 분포된 편인데 반해, 정신병인 아이들은 5월과 12월에 출생률이 높고 2월과 9월에 출생률이 낮다. 다른 병들의 아이들인 경우에는 4월과 11월에 출생률이 높고 2월과 8월에 출생률이 낮다. 이 두 집단을 비교해 보면, 2월의 경우 빼고는 정신병인 아이들보다 한 달씩 더 빠른 차이와 전체적으로 그래프의 변동이 정신병인 아이들의 그래프보다는 2% 정도 덜하다는 점, 하지만 전체적인 분포 양상은 비슷한 형태를 띠고 있다.
따라서 출생 달과 나중의 건강 사이에는 유의미한 관계가 있다. 아마도 날씨에 따른 영향이라고 추측해 볼 수 있다.
25.
통계의 눈속임인지는 잘 모르겠다. 눈속임이라면 나는 속은 것 같다. 흡연모와 비흡연모의 저 체중아 출산율을 각각 평균낸 결과 흡연모는 11.47%, 비흡연모는 6.286%로 흡연모의 경우 저체중아 출산율이 높다는 것을 알 수 있다.
그리고 출생과 저 체중아의 관계를 더 잘 알아보려면 흡연의 정도에 따른 저체중아 출산율을 조사, 통계내어 보는 것이 더 좋은 방법이 될 수 있을 것 이다.
26.
의미있는 좋은 자료들은 많은 것 같은데.., 영어해석이 못해서..그림으로 나타내지 못했다..
27.
백인 여자들이 흑인 여자들보다, 생활의 여러 가지 측면에서 풍족한 삶을 영위하기 때문에 오래 살 수 있을 것이라 기대되는 것 같다. 여기서 계층의 차이를 추측해 볼 수 있을 것 같다.
28.
영문싸이트를 참조하지 못했다..
그래프를 봐도 그렇고, 1월에서6월, 7월에서12월까지 전 후반으로 나누어 평균을 내보아도 각각 206.23, 160.83으로 우선순위의 차이가 크다. 결론은 공정하지 못하다. 이유는 사용한 통계 절차가 목적에 적합하지 않기 때문인 것 같다. 출생률이 모든 달에 골고루 분포되어 있지도 않을 것이다.
19.
백인 대학생들은 흑인에 대한 인종차별과 백인 우월주의 의식을 가지고 있음을 추측해 볼 수 있다. 이는 모욕을 받고 안 받고의 차이보다는 흑인에 대한 주관적인 인식의 차이가 더 큰 요인임을 알 수 있다.
20.
21.
1989년을 정점으로 증가하다가 다시 감소 추세를 보이고 있다. 이는 부분별한 성관계에 대한 개방적 인식이 활성화 되다가 다시 보수적인 관점으로 돌아가고 있음을 추측해 볼 수 있다.
22.
전체 가구 수의 증가에 비해 여자가장 가구 수가 특별히 높지는 않다. 오히려 가구 수의 평균 증가율 보다 낮다.
그리고 평균 가족 수는 줄어들고 있다. 이는 핵가족화와 낮은 출산율을 추측해 볼 수 있다. 단기적으로는 고령인구의 부양기능을 가정에서 하고 있지 않음으로 노인문제가 발생할 수 있고 장기적으로는 인구 부족으로 국가에 총제적인 발전 하락의 주요인이 될 수 있다.
23.
출생 자녀의 수는 25~29세가 정점으로 단봉 분포를 보이고 있고 다운증후군은 40~44세는 240명, 25~29세는 208명으로 양봉분포를 보이고 있다. 이로 보아 나이가 많을수록 다운증후군의 확률이 높아진다는 것과 출생 증가율에 다운 증후군의 증가율 이 비례하는 편이란 것도 알 수 있다.
그리고 각 산모의 나이별 전체 출생 자녀수를 분모로 한 다운증후군 수의 백분율 그래프를 보면 35~39세부터 다운증후군율이 크게 증가한다는 것을 알 수 있다.
결론적으로 건강한 아이를 낳기 위해서 가능하면 35세 이전의 출산을 장려해야 한다.
24.
(1)
표본을 분모로 한 각 월별의 인구수의 백분율을 계산한다. 이로 통계치의 단위가 통일됨으로 세 집단의 비교가 가능해진다.
(2)
각 월을 X축, 각 집단들을 Y축으로 두어 시간의 경과에 따른 변화와 각 집단별 비교를 용이하게 하기 위해 꺽은 선 그래프를 이용한다.
(3)
(4) 다르다. 일반 아이들의 출생률은 모든 달에 골고루 분포된 편인데 반해, 정신병인 아이들은 5월과 12월에 출생률이 높고 2월과 9월에 출생률이 낮다.
(5) 단순히 어떠한 병이든 병을 가졌다는 변수에 의한 영향인지 아니면 병중에서도 정신병이 특정 요인이 되는지를 알 수 있게 해준다.
결과 다른 병들의 아이들인 경우에는 4월과 11월에 출생률이 높고 2월과 8월에 출생률이 낮다. 2월의 경우 빼고는 정신병인 아이들보다 한 달씩 더 빠른 차이와 전체적으로 그래프의 변동이 정신병인 아이들의 그래프보다는 2% 정도 덜하다는 점, 하지만 전체적인 분포 양상은 비슷한 형태를 띠고 있다.
(6) 위의 (4)·(5)번의 답을 반복해서, 일반 아이들의 출생률은 모든 달에 골고루 분포된 편인데 반해, 정신병인 아이들은 5월과 12월에 출생률이 높고 2월과 9월에 출생률이 낮다. 다른 병들의 아이들인 경우에는 4월과 11월에 출생률이 높고 2월과 8월에 출생률이 낮다. 이 두 집단을 비교해 보면, 2월의 경우 빼고는 정신병인 아이들보다 한 달씩 더 빠른 차이와 전체적으로 그래프의 변동이 정신병인 아이들의 그래프보다는 2% 정도 덜하다는 점, 하지만 전체적인 분포 양상은 비슷한 형태를 띠고 있다.
따라서 출생 달과 나중의 건강 사이에는 유의미한 관계가 있다. 아마도 날씨에 따른 영향이라고 추측해 볼 수 있다.
25.
통계의 눈속임인지는 잘 모르겠다. 눈속임이라면 나는 속은 것 같다. 흡연모와 비흡연모의 저 체중아 출산율을 각각 평균낸 결과 흡연모는 11.47%, 비흡연모는 6.286%로 흡연모의 경우 저체중아 출산율이 높다는 것을 알 수 있다.
그리고 출생과 저 체중아의 관계를 더 잘 알아보려면 흡연의 정도에 따른 저체중아 출산율을 조사, 통계내어 보는 것이 더 좋은 방법이 될 수 있을 것 이다.
26.
의미있는 좋은 자료들은 많은 것 같은데.., 영어해석이 못해서..그림으로 나타내지 못했다..
27.
백인 여자들이 흑인 여자들보다, 생활의 여러 가지 측면에서 풍족한 삶을 영위하기 때문에 오래 살 수 있을 것이라 기대되는 것 같다. 여기서 계층의 차이를 추측해 볼 수 있을 것 같다.
28.
영문싸이트를 참조하지 못했다..
그래프를 봐도 그렇고, 1월에서6월, 7월에서12월까지 전 후반으로 나누어 평균을 내보아도 각각 206.23, 160.83으로 우선순위의 차이가 크다. 결론은 공정하지 못하다. 이유는 사용한 통계 절차가 목적에 적합하지 않기 때문인 것 같다. 출생률이 모든 달에 골고루 분포되어 있지도 않을 것이다.
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