디지털 환경에서 마케팅 조사
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소개글

디지털 환경에서 마케팅 조사에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 인터넷 마케팅 조사 개념과 종류

2. 인터넷 마케팅 조사의 일반적 절차

3. 인터넷 마케팅 조사개념으로서 데이터마이닝

본문내용

수행하기에는 부족한 측면들이 많은 것이 사실이었다.
이러한 OLAP의 필요성으로 인해 원천적으로 다차원 모형을 기반으로 하는 OLAP 도구들과 관계형 데이터베이스를 바탕으로 하여 다차원 모형을 지원하는 도구들이 개발되었는데 후자를 구분하기 위하여 복수 관계형 데이터베이스 시스템이라 한다.
2. 데이터의 종류
구체적인 예
데이터 형태
데이터 수집과정
분석기술과 기법
거래데이터
거래내역, RFM
숫자, 부호, 문자
고객과의 실제 거래과정의 부산물, 보통 거래전산시스템을 통해 자동적으로 얻어짐
데이터마이닝에서 주로 쓰이는 기법들과 그 외 계량적인 기법을 많이 사용
고객프로파일 데이터
신상명세, 인구통계자료
숫자, 부호, 문자, 텍스트
고객이 물건을 사기 위해 등록하거나 우편주문 거래시 신상자료를 기입할 때 얻어짐, 사설데이터 또는 리스트회사에서 구입하기도 함
보통 거래데이터와 같은 계량적 기법을 사용
설문데이터
구매의향, 선호도, 고객만족도
숫자, 부호, 문자, 텍스트
시장조사 전문가들이 설문지 등을 만들어 일회적, 또는 정기적으로 설문조사를 실행해서 데이터를 수집
통계기법과 계량적인 기법등을 주로 사용
관찰데이터
클릭스트림
숫자, 부호, 문자
웹사이트를 방문한 고객의 모든 클릭스트림을 따로 로그파일에 자동적으로 찍히게 됨으로써 얻어짐
부문화를 통한 데이터 가시화기법과 계량적인 마이닝기법을 사용
텍스트 데이터
이메일, 편지, 웹페이지
문자, 텍스트
문서나 커뮤니케이션 원문이 디지털화를 통해 수집됨
텍스트마이닝에 쓰이는 분석기법들을 주로 사용
3. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
작업유형
분석기법
분류규칙
판별분석
의사결정나무
신경망
예측
회귀, 시계열분석
동시발생 매트릭스
의사결정나무
신경망
연관규칙
장바구니분석
연결분석
동시발생 매트릭스
군집화
군집분석
K평균군집화
동시발생 매트릭스
신경망
생각해 볼 문제
1. 인터넷 비즈니스 기업의 조사에서 유의할 점에 대해 논의해 보세요.
- 여러 가지 조사방법을 고려해야 한다.
- 개별적인 기업의 성과보고서에 의존하는 것은 위험하다.
- 외국의 성공사례는 우리와 맞지 않을 수 있다.
- 지속적인 시장조사가 필요하다.
2. 마케팅 조사의 유형을 설명해 보세요.
탐색조사란 인터넷 마케팅 프로젝트를 진행할 만큼 조사문제를 충분히 이해하지 못한 상황에서 현재 기업이 처한 문제점을 명확히 파악하기 위해 수행하는 조사를 말하며, 탐색조사의 유형에는 문헌조사, 전문가조사, 사례조사가 있다.
기술조사는 경쟁상황이나 소비자의 변화와 같은 전반적인 시장상황을 분석하기 위해 수행되는 조사로써 횡단조사, 종단조사, 패널조사가 있다.
인과조사는 마케팅 현상의 원인과 결과 간의 관계를 규명하기 위한 조사이다.
3. 인터넷을 통한 마케팅 설문조사의 장점과 문제점을 논의해 보세요.
○ 인터넷 설문조사의 장점
- 설문조사자의 입장 : 저렴한 조사비용, 빠른 응답률, 유연성 등
- 응답자의 입장 : 자신이 편리한 시간에 응답할 수 있다는 점
- 인터넷의 특성상 다양한 화상이미지 전달이 가능함에 따라 신제품 콘셉트 테스트, 광고 스토리 보드와 카피 테스트 등 기존의 설문조사로는 불가능했던 영역을 커버할 수 있다는 점
- 조사결과의 실시간 제공이 가능하다는 점
○ 인터넷 설문조사의 단점
설문조사를 통한 추론과 예측이 가능한 것은 표본이 모집단을 대표한다는 가정에 근거하며, 이 근간에는 표본이 모집단으로부터 임의추출됐다는 확률적 추출의 원칙이 있다. 이와 비교해서 제기되는 인터넷 설문조사의 문제는 인터넷에서 수행되는 조사의 많은 부분이 비확률적 추출에 근거한다는 점이다.
이러한 문제점은 이메일을 통한 설문조사에도 그대로 적용된다. 이메일 조사는 조사자가 사전에 이메일 리스트를 확보하고 이를 이용한 임의표본추출이 가능하다는 장점이 있다. 그러나 이메일 조사의 경우 해당 모집단의 전체 이메일 리스트를 가지고 있는 것이 거의 불가능하기 때문에 역시 비확률적 추출의 문제점을 피할 수 없다는 단점이 있다.
4. 데이터마이닝의 작업유형을 예를 들어 설명해 보시오.
○ 분류규칙
자동차 판매 회사에서 자사의 제품을 구매한 고객들의 데이터 중에서 특정 자동차 모델을 구입한 고객들을 추출하는 작업
○ 예측작업
고객별 거래품목을 분석했을 때 A를 구매한 고객들은 뒤에 B를 구매하고 있음이 나타났다면, A의 교차판매품목으로 B를 고려함
○ 연관규칙
고객의 구매내역을 통해 식빵을 구입한 고객이 우유를 같이 구입하는 경향이 나타났다면, 식빵 코너 근처에 우유를 판매하는 코너를 위치시킴
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  • 등록일2010.07.20
  • 저작시기2010.3
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#624805
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