기초통계 백분위와 백분점수 분산도 표준점수

소개글

기초통계 백분위와 백분점수 분산도 표준점수에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.백분위와 백분점수
2.집중경향
(1)평균값
(2)중앙값
(3)최빈값
3.분산도
(1)범위
(2)사분편차
(3)평균편차
(4)표준편차
4.표준점수
(1)표준점수의 의미
(2)표준점수(z)의 계산
(3)표준점수(T)
(4)표준점수(H)
(5)표준점수(C)

본문내용

제2장 기초통계




제2장 기초통계
1. 백분위와 백분점수
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백분위(percentile, rank)는 주어진 한 어느 집단 내에서 개인의 위치를 나타내는 것
전체사례에 대한 백분율을 말함
백분점수(percentile score)란 점수의 분포상에서 어떤 점수가 분포의 위나 아래로부터 몇%에 해당하느냐를 나타낸 점수




2. 집중경향(집중경향치)
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한 집단의 어떤 특성은 개개의 여러 가지 특성들이 종합되어 그 집단의 특성을 이루게 됨
한 집단의 전체적인 특성을 이해하기 위해서는 개개의 특성을 측정하여 점수화 하였을 때 이 집단의 특성을 하나의 수치로 대표하고자 하는 것이 집중경향의 목적
한 집단의 특성을 단일한 수치로 기술해주는 대표치의 사용법 -평균값, 중앙값, 최빈값 등-




2. 집중경향
(1)평균값(mean)
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평균값은 한 집단에 속해 있는 모든 측정값의 합을 이 집단의 전체 인원수 또는 사례수로 나눈 값을 의미

X, M으로도 표시하며 집중 경향값으로서 가장 많이 사용

평균값의 평균 1반 평균=A, 1반 총인원=a, 2반 평균=B, 2반 총인원=b, 3반 평균=C, 3반 총인원=c라 했을 때 평균값의 평균은? A×a+B×b+C×c/A+B+C=X

평균의 특징 평균으로부터 모든 점수의 차의 합은 0 이 된다 평균은 점수 분포의 균형을 이루는 점이 된다.





2. 집중경향
(2)중앙값(median)
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［중앙값의 개념］

중앙값이란 한 집단의 점수분포 상에서 전체사례를 상위반과 하위반으로 나누는 점을 말함.
이 중앙치를 중심으로 전체사례의 반이 이 점수의 상위에, 나머지 반이 이 점수의 하위에 있게 됨
(예) 측정치가 4, 6, 7, 8, 9, 11, 14, 15, 17 일 때 중앙치는 중간인 9가 된다

［중앙값의 특성］

몇 개의 극단값이 출현할 때, 중앙값은 단지 상위와 하위를 반으로 나누는 점이기 때문에 평균치보다 그 영향을 적게 받는다. 분포가 매우 편포되어 불균형을 이루거나, 몇 개의 극단적인 점수를 가졌을 때는 중앙값이 평균값보다 집단의 특성을 더 잘 나타내 줄 수 있음

［중앙값의 용도］

1) 평균값을 계산할 만한 충분한 시간이 없을 때
2) 분포가 심하게 편포되어 있을 때, 또는 극단에(맨 끝) 점수가 하나 둘 있을 때
3) 분포의 상반부, 하반부에 관심이 있을 뿐, 중앙에서의 거리에는 관심이 없을 때
4) 측정단위의 동간성이 의심될 때

키워드

기초통계,   백분위,   집중경향,   평균값,   중앙값,   최빈값,   분산도,   표준편차