『 기 초 통 계 학 』

목차

1제 1 장 서 론(Introduction)
1.1 통계학이란 ?.
1. 통계제도
2. 역사
1.2 모집단과 표본
1.3 기술통계학과 추측통계학
1.4 통계학의 발전과정

제 2 장 자료의 정리와 요약
2.1 자료(Data)

본문내용

했으며 많은 통계학자를 배출하였다. 이후 고세트(William Sealy Gosset, 1876～1936)는 1908년 Biometrika에 Student란 필명으로 “평균치의 확률오차”란 논문에서 t 분포를 소개함으로써 소표본에 의한 모평균의 추정을 가능케 하여 추측통계학의 발전계기를 제공하였다. 고세트의 소표본 이론은 피셔(Ronald Aylmer Fisher, 1890～1962)에 의해서 완성된다. 피셔는 1925년의 “연구자들을 위한 통계적 방법”과 1935년 “실험계획법”이라는 2권의 명저를 발표하여 수리통계학과 통계학 추론이론을 획기적으로 발전시켰다. 그는 이전까지의 모집단과 표본에 대한 개념을 명확히 하고 양자의 관계를 수학적으로 입증하려고 했으며, 점추정의 방법과 추정치 선택의 기준, F 포, 실험계획법 등과 같은 많은 업적을 남겼다. 이외에도 20세기 전반에 들어와 영국과 미국을 중심으로 통계학의 수리적 연구가 활발하게 진행되었으며 특히 경제공황과 1, 2차에 걸친 세계대전을 계기로 OR이론, 게임이론 등 많은 응용분야와 비모수(Nonparametric)통계학, 탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis), 베이지안(Bayesian)통계학, 생존분석 등의 새로운 분야가 개척되었으며, 컴퓨터의 발달을 통해 통계이론의 실제 적용이 보편화되고 있으며 비록 통계전문가가 아니더라도 SAS, SPSS, BMDP, MINITAB과 같은 통계팩키지를 통하여 상당수준의 통계적 방법들을 쉽게 사용할 수 있게 되었다.
제 2 장 자료의 정리와 요약
2.1 자료(Data)
자료의 유형은 크게 두 가지로 나누어진다. 측정 결과가 수치적으로 나타나면 수치형(numerical)자료 또는 양적(quantative)자료라 하고, 그렇지 않으면 범주형(categorical)자료 또는 질적(qualitative)자료라 한다. 범주형의 자료는 경우에 따라 종교, 고향, 상표명, 성별 등과 같은 이름을 나타내는 맹목형(nominal)자료와 대, 중, 소, 혹은 아주 나쁨, 나쁨, 보통, 좋음, 아주 좋음 등의 순서를 나타내는 순위형 혹은 순서형(ordinal)자료로 세분하기도 한다. 수치형(numerical)자료는 측정 결과가 자, 저울, 시계 등의 측정 기기를 이용해야 얻을 수 있는 연속형(continuous)자료와 단순히 개수나 횟수를 세어서 얻을 수 있는 이산형(discrete)자료로 세분화된다.

키워드

통계학,   기초통계학,   공업통계학