디지털신호처리 설계프로젝트 #1 - 신호처리 프로젝트 matlab을 이용한 음성신호 분석

소개글

디지털신호처리 설계프로젝트 #1 - 신호처리 프로젝트 matlab을 이용한 음성신호 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론

☐ 설계제목

☐ 설계목표

☐ 실험내용

☐ 진행일정

☐ 결과 예측

2. 본론

☐ 자체 개발 알고리즘 Matlab coding

☐ 자체 개발 알고리즘 파형

☐ 기존의 알고리즘 Matlab coding

☐ 기존의 알고리즘 파형

3. 결론

본문내용

Matlab 사용법을 숙지하고 기본적인 알고리즘을 구현할 수 있는 능력 배양
- 설계보고서 작성법 습득
- 설계요소 (알고리즘, 설계 flow, 설계 tool, 결과) 설명
- 임의의 신호 (음성, 음악, 기타 디지털 데이터)의 주파수 스펙트럼 도시
실험내용
1. PC에서 제공되는 기능을 이용하여 임의의 디지털 데이터를 채취
2. 신호의 시간파형과 필요정보를 도시하고 설명함
3. 신호의 주파수 스펙트럼을 표본화 주파수 등을 고려하여 도시하고 설명함
4. 자체 개발 알고리즘을 이용하여 스펙트럼을 분석한 경우 기존의 알고리즘과 비교 평가
진행일정
- 4월 11일 : 목소리 녹음, 설계 방향 계획 및 결과 예측
- 4월 13일 : Matlab을 이용한 시간파형과 주파수 파형 구현
- 4월 14일 : 보고서 작성, 결과분석 및 토의
결과 예측
복합신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을 중심으로 구간을 자름
c_data=data1(24588:48588);
%푸리에 변환 사용
%시그마 계산, 제곱해서 누적함수에 넣어주고 마지막 누적값, 즉 시그마값을 넣어줌
s=cumsum(c_data.^2);
x=s(24001,1);
%누적의 마지막 값 N분의 1을 함
p=x/24001;
%y(t)신호 만듦
y=sqrt(p)*cos(2*pi*2000*t);
%z[n]신호 만듦
z= c_data\' + y;
%파형 출력
plot(t, c_data);
xlabel(\'Time[sec]\');
ylabel(\'Magnitude\');
자체 개발 알고리즘 파형
- 시간 파형
- 주파수 파형
기존의 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을 중심으로 구간을 자름
c_data=data1(24588:48588);
%fft함수 사용
FT = fft(c_data);
%파형 출력
plot(t, c_data);
xlabel(\'Time[sec]\');
ylabel(\'Magnitude\');
기존의 알고리즘 파형
-시간 파형
- 주파수 파형
3. 결론
- 자체 개발 알고리즘으로 얻은 결과와 기존의 알고리즘으로 얻은 결과가 같음을 알 수 있었다.
- 예상대로 복합신호(목소리)를 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나온다는 것을 확인할 수 있었다.
- Matlab에 대한 지식이 부족해서 프로젝트를 진행하는데 많은 시간이 소요되었다.
- Fourier Transform의 역할을 직접 확인해 볼 수 있어서 좋은 경험이었다.
- 다음에는 FIR Filter를 사용해서 특정 주파수를 제거하는 프로젝트를 해보면 좋을 것 같다.

키워드

신호처리,   프로젝트 ,   matlab을 이용한 ,   음성신호 분석