사회심리학 레포트

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목차

1. Anchoring Heuristic 3
2. Availability Heuristic 3
3. Representativeness Heuristic(Base Rate 무시) 4
4. Representativeness Heuristic (Conjunction Fallacy) 4
5. Representativeness Heuristic (Randomness의 대표성 과다적용) 4
6. Representativeness Heuristic (Law of Large Numbers 무시) 5
7. Simulation Heuristic 5
8. Frame 6
9. Bayes' Theorem 무시: 대표성Heutistic(기저율 무시)의 극단적인 예 6

본문내용

일어난다. 예를 들어 피해자(원고)가 이기면 200만원을 받게 되고(재판에 지면 전혀 받을 수 없음), 그 재판에서 이길 확률은 50%이다. 가해자(피고)는 재판 도중 100만원에 합의할 것을 제안하였다. 당신이 그 사건 원고의 친구라면 그 합의 제안을 받아들일 것을 권할 것인가? 아니면 재판 판결을 기다릴 것을 권할 것인가? 에서 우리(원고 친구)는 Frame 휴리스틱에 의해(확실한 이득을 얻길 바람) 합의를 권할 것이다. 즉, 이득에 관한 것일 때는 확실한 이득을 챙기기 위하여 모험을 하지 않는 반면, 손해에 관한 것일 때는 모험을 한다는 것이다.
② Frame 휴리스틱의 오류에 벗어나는 방법은 ‘이해득실 경향성’을 벗어나 여러 가지를 고려하여 이성적으로 생각하는 것이다. 이득에 관한 것일 때 확실한 이득을 챙기기 위하여 모험을 하지 않는 반면, 손해에 관한 것일 때는 모험을 한다는 경향성(Frame)을 벗어나 돈의 이해득실 외에 여러가지(ex 사회적으로 용납 될 수 없는 죄질 등)를 고려하여 이성적으로 판단하여야 한다.
③ 본인이 사례와 같은 상황에 처한다면 Frame Hueristic에 대해 알고 있더라도 오류에 빠질 것이다. 돈 이외에 재판에 허비되는 시간 등 번거로운 일을 하기 싫을뿐더러 오히려 그걸 안함으로써 확실한 합의금까지 얻을 수 있기 때문이다.
9. Bayes\' Theorem 무시: 대표성Heutistic(기저율 무시)의 극단적인 예
① 베이즈 정리에 대해 잘 모르거나 무시할 경우 오류에 빠지게 된다. 사례를 살펴보면 ‘어느 도시에서 두 택시 회사가 영업을 하고 있다. 초록색 택시는 15%, 노란색 택시는 85%이다. 그런데, 어느 날 저녁 한 택시가 사고를 내고 뺑소니를 쳤다. 한 보행객이 그 사고를 목격했는데, 그는 초록색 택시라고 주장했다. 그 당시의 조명상태에서 노란색 택시와 초록색 택시를 옳게 구별할 수 있는 확률은 80%라고 한다. 실제로 그 뺑소니 택시가 초록색일 확률은 몇 %일까?’ 에서 먼저 우리(베이즈 정리에 대해 잘 모르는)는 변별할 가능성이 80%로 상당히 높다는 것에 주목한다. 아울러 초록색 택시의 비율이 낮다는 것을 고려하여 대충 어림 잡아 70%정도? 60%정도? 고민하여 답을 적는다. 베이즈 정리를 무시해서 일어난 오류다.
② 베이즈 정리에 대해 확실히 알 필요가 있다.
P(A)*P(B l A) / P(B)
베이즈 정리를 쉽게 이해하기 위해 표로 만들어보면 이렇다.
초록으로 보임
노랑으로 보임
합
초록택시(15%)
0.15*0.8=0.12
0.15*0.2=0.03
0.15
노랑택시(85%)
0.85*0.2=0.17
0.85*0.8=0.68
0.85
합
0.29
0.71
1.00
초록으로 보인 택시(0.29)가 정말 초록택시(0.12)이었을 확률을 구하면
정확히 41%(0.12/0.29) 값이 나온다. 어림잡아 나온 확률이 아니다.
③ 베이즈 정리에 대해 확실히 알고 있다면 다시 오류에 빠질 가능성은 없어 보인다.
어림잡아 계산하려하지 말고 정확한 논리에 근거한 판단이 요한다.

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사회심리학 레포트,   Anchoring Heuristic ,   Availability Heuristic