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MATLAB에서 계산하라.
→ 오류신호의 전력 값
P_error =
5.5739e-006
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x =
1.3240
→ SQNR의 값
SQNR =
2.3753e+005
→ SQNR의 dB값
SQNR_dB =
53.7572
2. 입력신호를 x(t) = 2sin(2π t)로 바꾸고 1-(a)~(c)를 반복하라.
(a)
figure(1)
t = [0:0.05:6];
x = 2*sin(2*pi*t)
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Matlab 응용함수(quantization.m)
function [x_q] = quantization(x,n,scaling)
% QUANTIZATION(x, n) quantizes the analog input sequence x using an
% n bit uniform quantizer.
% Quantization points are set to the centroids.
% Number of quantization levels is M = 2^n.
% Dynamic range of the qua
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spec을 만족시킨다.
<필터계수> 차수가 크게 늘어났다.
<위상> 선형위상을 나타낸다.
<8bit 양자화 후> 양자화 에러가 해결되었다.
Ⅵ 고찰 1. spec
2.. 설계 목표
3. 설계 방향 및 방법
4. 설계 과정
5. 성능 평가
6. 고찰
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Matlab을 이용하여 알아본 회절무늬와 간단한 실험 장치를 꾸며 관측하여본 실제 회절무늬와 비교 분석하여 본다.
5. 실험결과
1) Matlab을 이용한 회절 무늬
(1) 사각개구(The Square Aperture)
[그림1] A MATLAB representation of a square aperture function with uniform a
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MATLAB을 통해서 그려진 각각의 평균과 분산의 그래프를 살펴보면 적은 난수의 개수를 발생시켜서 그런지 먼저 PDF의 그래프가 많이 찌그러진 형태입니다. 하지만 PDF의 경우 이상적인 값과 비교하면 각각의 평균 지점에서 가장 큰 값을 가지고 P
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설계해보고 성능을 분석해 보았다. Hamming code를 설계하기까지 많은 시행착오가 있었다. 알고리듬의 이해, Simulink 툴 사용의 미숙으로 인한 시행착오 등 이런 문제들을 해결하기 위해 인터넷에서 자료 조사와 서적을 통한 공부로 극복하려고 노
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