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목적
Ⅱ. 교환학생 평가 자료(가상의 DATA)
Ⅲ. 기술 통계 분석
1. 중심위치
2. 산포도
3. 기술통계법 활용
4. 히스토그램
IV. 추론 통계 분석
1. 하나의 모집단 추론
2. 두 집단의 차이 검정
3. 상관 분석
4. 회귀 분석
V. 결 론
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2. 기술통계분석
(1) 중심위치
- 자료의 중심이 어디인가를 나타내는 세가지 지표(평균, 중앙값, 최빈값)를 사용해
보았다.
- 위의 분석 결과로 볼 때, 설문조사대상자의 평균 연령은 30이고 15살의 대상자가
가장 많은 것으로 보여진다.
- 또
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통계 분석, 데이터 베이스 관리를 통하여 한학기 동안 배운 엑셀의 활용을 복습하고 활용해 본다.
⋅ 첫 번째로 국내 라면 소비량을 수요예측을 통해 알아본 다음 틈새라면의 경제성 분석, 가맹점 회원들의 데이터 베이스 관리, 통계 분석
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① 위의 기술 통계표에 의하면 비타500 판매의 평균은 15288500000원이고
최소 판매액은 1216000000원, 최대판매액은 36883000000원이다.
② 신뢰수준이(95.0%)의 값이 6736178600원 이므로 평균 판매액의 최대값은
15288500000원 + 6736178600원이고, 최소값은 15
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