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% sin을 곱한 m1(t)의 변조
mo_m2=m2.*cos(2*pi*fc*t); % cos을 곱한 m2(t)의 변조
QPSK=mo_m1+mo_m2;
% noise
snr=20; % snr을 20dB로 지정
tx=awgn(QPSK,snr,'measured'); % white Gaussian noise를 QPSK 신호에 넣어줌 QPSK 방식 송수신단 매트랩 코딩
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QPSK system in AWGN channel');
legend('Gray coding','non-Gray coding');
xlabel('Eb/N0');
ylabel('Bit error rate');
subplot(1,2,2);
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR, BER_Theo,'-',SNR,BER1,'*') %동시에 log scale로 플랏
title('BER curves for QPSK system in AWGN cha
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dB')
ylabel('Pb(e)')
title('Bit error probabilities for QPSK and pi/4-DQPSK with Gray coding')
set(gca,'XTick',[0 2 4 6 8 10 12 14 15]); 1. Introduction
2. What is QPSK?
3. What is pi/4-DQPSK?
4. How to simulation two schemes
5. Simulation Results ( Capture ) & Analysis
6. Matlab
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digital communications(디지털통신) BPSK QPSK matlab code입니다
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직렬로 바뀌면서 Tb구간으로 변하게 된다. 병직렬 변환기를 거친 심볼은 판별 과정을 거쳐 1또는 -1의 비트로 변환된다.
7) 각블록에서의 출력 파형
8) QPSK BER 계산을 위한 M-file
9) QPSK BER Curve QPSK 시뮬링크를 통해 매틀랩을 사용하였습니다.
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