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(4) 퍼지 관계
2. 신경회로망
3. 뉴로 퍼지 모델
4. FCM 클러스터링
5. 공분산 행렬과 퍼지 공분산 행렬
6. Gustafson-Kessel 클러스터링 알고리즘
7. 제안된 뉴로-퍼지 시스템
III. 시뮬레이션 및 결과
IV. 결 론
V. 참 고 문 헌
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결합한 ‘스마트팜 실증단지’ 구축은 스마트팜 장비 업체와 농가가 신뢰할 수 있는 스마트팜 시설장비 공인시험·인증지원 체계를 확보할 필요가 있다.
스마트팜을 비롯한 농업 R&D는 현장실증이 반드시 수반되어야하는 특성이 있으나 영세
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1. 클러스터링(Clustering) 기법
2. 분류(Classification) 기법
3. 연관 규칙(Association Rule) 기법
4. 요약(Summarization) 기법
V. 데이터 베이스 작용 사례연구 및 응용분야
1. 적용 사례
2. 응용분야
VI. 현재 데이터베이스의 한계점
VII. 결론
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클러스터링: 알고리즘(1) ~ (9)
문서 클러스터링: 평가척도(1)
문서 클러스터링 응용사례(1) ~ (3)
문서 범주화
문서 범주화: 자질선정 기준(1) ~ (2)
자질선정 기준의 선택
문서 범주화 기법
나이브 베이즈 기법(1) ~ (3)
kNN 분류기(1) ~ (2)
SVM 분
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결합 클러스터링을 이용한다.
1. 줄 분리
문서 영상의 구조분석을 통해 얻어진 텍스트 영역에 대해 줄단위로 분할을 한다. 제안하는 방법은 텍스트 영역의 수평 투영 프로파일을 분석하여 각 텍스트 줄의 구분점을 찾는다. 구분점을 찾는 방
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