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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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샤프닝이란?
크리스프닝이라고 하며, 영상에서 상세한 부분들을 더욱 강조한다.
샤프닝에 사용되는 회선 마스크는 마스크의 중심에서는 양의 값을 가지며 바깥 경계는 음의 값을 갖게 된다.
저주파 성분을 차단하고 고주파를 강조하는 효과
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샤프닝 Enhancement/Sharpening
예제 있는 마스크 h1=[0,-1,0; -1,5,-1; 0,-1,0] , h2=[-1,-1,-1; -1,9,-1; -1,-1,-1] 이용
<블러링 된 이미지>
<h1마스크 통과 이미지>
<h2마스크 통과 이미지>
h1과 h2마스크의 결과 값들이 각각 미세하게 틀린 것을 확인 할
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이번 보고서에서 다룰 문제는 영상처리의 기법중에서 영역처리(Area Processing)에 관해서 알아보기로 하겠다. 하나 이상의 입력 화소를 바탕으로 출력 화소를 결정하는 연산기법을 영역처리(Area Process)라고 한다.
Ø첫째, Bug.tif 그림 파일에 Highpa
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[conv_line-1];
if(y==0)
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
}
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
if(y==(last_line-1))
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp)
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