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4. S P S S를 중심으로 한 다중회귀분석의 과정
1) Data 의 특성 파악
2) 그래프( 산점도 )를 통한 선형성 확인
3) 다중 공선성( Multiple Collinearity ) 확인
4) 최적 변수(인자)의 선택
5) 잔차 분석
6) 분석 및 결과 해석
5. 사례분석
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검정의 개념
• 가설검정의 위험
• 양측검증과 단측검증
3. 평균에 대한 가설검정(모 분산을 아는경우, 모르는 경우)
4. 분석
• 교차분석
• 두변수의 상관분석의 관계가 있다 or 없다
• 상관분석
• 변수의 종류 -
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선형 회귀분석
1)선형 회귀모형의 기본가정
2)회귀 모형의 종류
3)변수설명
4)선형 회귀계수(모수)의 추정
5)회귀계수의 성질
6)적합도 검토(회귀직선의 유의성 검정)
7)y의 기대치에 대한 신뢰구간
8)y의 개별관측치에
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이상치, 등분산성, 선형성 검토
- 영향관측점 검토
- 다중공선성 검토(다중회귀분석 시)
- 결정계수(또는 수정된 결정계수) 검토
⑤ 추정된 회귀모형에 대한 결과 해석
- 회귀모형의 적합성(유의성) 검정
- 회귀계수(들)의 유의성 검정 : 각 독립
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선형 회귀분석의 변량분석(분산분석, ANOVA)결과이다. 변량분석의 영가설은 모집단의 회귀선의 기울기가 0이라는 것이며, 이 영가설에 대한 검정 결과이다. 즉, 회귀선에 포함된 변량(Regression)과 잔차(오차, Residual)변량의 크기의 비율을 비교하
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요인분석 결과
<표 2-2> 기대의 요인분석 결과
<표 2-3> 중요도에 대한 요인 분석 결과.
<표 3-1> 분석에 사용된 변수 요약
<표 3-2> BCC모형 분석결과
<표 3-3> 규모별 효율성
<표 3-4> 규모별 ANOVA 검정결과
<표 3-5> 규모의 경제성 계측결과
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