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(2) 4P 분석
(3) 재무적 지표
5. 글로벌 현황 분석
(1) 의약품 시장 현황
(2) 중국제약시장의 현황 분석
6. 동아제약의 해외직접투자
(1) 동아제약(및 기타제약회사)의 FDI 배경
(2) 사례
(3) 투자 타당성 분석
III. 결 론
Ⅳ. 참고문헌
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최근 딥러닝 기술 덕분에 식별의 정확도(recognition accuracy)가 상당 수준 향상 되었다. 1. 페이스 페이(얼굴인식 결제)란?
2. 페이스페이 적용사례
3. 페이스페이 원리
4. 페이스페이 특징
5. 안면인식 기술 시장 전망
6. 참고자료
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접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
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활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.
2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.
3. 미래
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통해 고객의 문의에 대해 자동화된 답변을 제공하는 서비스로 24시간 고객상담이 가능해져 콜센터를 대체할 기술로 주목된다.
핀테크 기술의 활용은 또한 보험 영역에서도 영역을 넓히고 있는데 이는 계약자의 개인정보는 물론 건강상태나
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핀테크 기술을 활용하고 싶어도 자신의 운영체제와 핀테크 기술이 호환되지 않아 사용하지 못하는 문제가 불거지고 있다는 것이다. 장기적을 핀테크의 호환성 문제를 해결할 수 있다면, 더 많은 사용자들이 핀테크 기술을 향유하게 될 것이
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기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 유비쿼터스 컴퓨팅 수업시간에 배웠던 유비쿼터스 기술들 뿐만 아니라 4차산업 기술(핀테크, 블록체인, 가상화폐, 자율주행 자동차 등)을 활용하여 제공될 수 있는 미래생활 서비스를 기
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인이라는 기술을 통해 효율을 높였다는 점에서 최근의 핀테크가 어떠한 발전현황을 보이고 있는지를 엿볼 수 있다. 이는 글로벌 금융기업이 앞으로 발전시키고자 하는 부분의 규모나 데이터 기반으로 핀테크를 활용한다는 점에서 주식 계획
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핀테크 위크 2023
최근 진행된 \"코리아 핀테크 위크 2023\"에서는 여러 최신 핀테크 기술과 서비스가 소개되었고 이러한 기술 및 서비스들을 통해 최신의 핀테크 기술의 상용 가능성에 대해 살펴볼 수 있다.
1) 얼굴인식 기술을 활용한 결제 서
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핀테크를 이용하여 고객 관리, 빅 데이터의 리스트 체계화 등을 하고 있으며, 더불어 마케팅 분야에서도 활용 범위를 넓히고 있다.
3. 결론
4차 산업혁명의 발전에 따라 인공지능, 빅 데이터 등을 활용한 기술들이 다양하게 나타나게 되었고,
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