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이 논문에서는 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)을 활용하여 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법에 대해 탐구하였습니다. MLE는 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 도구로, 데이터 분석과 예측에 중
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Bayesian Criterion:SBC) 이 공통인자의 수를 결정하는데 쓰이기도 하는데 이 경우 AIC와 SBC의 값이 가장 작을 때의 공통인자의 수를 택한다. 어떤 잔차항을 이용하든 AIC에 따르면 세 개의 공통인자가 존재하고 SBC에 따르면 하나의 공통인자가 존재한
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