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언어의 문장을 생성해 내는 방식을 적용한다.〃
Ⅲ. 느낀점
이번 레포트를 통해 전산언어학과 자연언어처리기술에 대해 상세히 조사해보았다. 처음 조사할 때만 해도 전산언어학과 자연언어처리기술이 필자와 별다른 관련이 없는 줄 알았다.
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언어 처리에 바로 활용될 수 있는 것은 현재 존재하지 않는다.
언어 이론은 언어에 내재하는 법칙성을 발견하고, 이를 명시적 형태로 표현하는 것이다. 하지만 언어는 자연과학이 대상으로 하는 외계세계와는 달리, 인간의 두뇌가 가진 능력
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언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 가장 중요한 것은, 방대한 언어자료를 관찰하고 기존 언어분석방법론을 계산 가능한 모델로 전환할 수 있는 자료기반분석 능력이 제일 필요한 분야이다.
Ⅲ. 결론
자연언어처리는 인간
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언어에서 사용하는 관용 표현들과 두 언어에서 사용하는 동사와 형용사의 활용형태가 다르면 번역이 제대로 되지 않기 때문이다.〃
Ⅲ. 결론
지금까지 컴퓨터 언어학의 정의와 역사, 자연언어 처리의 전반적인 기술에 대해서 알아보았다. 과
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자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해 보았다. 오늘날 우리는 정보통신기술의 발달로 다양한 통신 수단이 대중화되면서 비대면 의사소통에 익숙해져 있다. 특히 스마트폰 이용률이 높아지면서 언제 어디서나 원하는 사람과 대
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자연어 처리 기초부터 딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지), 박상언·강주영, 위키북스, 2023. 7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따
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자연어처리(NLP) 기술의 발전이 직업과 산업에 미칠 영향에 대해 논의하고 있습니다.
논문에서는 최근에 개발된 대규모 자연어처리 모델인 GPT-3와 같은 언어 모델의 발전이 기업, 정부, 교육 등 다양한 분야에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이
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인공지능 (Artificial Intelligence)
지능적인 컴퓨터에 대한 연구
인간과 동물의 지능
집안청소
컴퓨터프로그램, 로봇
인공지능의 연구주제들
지식표현, 탐색, 추론, 문제해결, 학습, 인지, 행동, 자연언어처리…
자연언어처리
인공지능을 위
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언어학과 자연언어처리의 기본적인 원리를 중점으로 간략히 살펴보았으나 세부 내용으로 들어갈수록 언어학을 기호와 연산 및 논리를 이해하고 설계해야한다. 통합적인 관점과 논리력을 요구하는 쉽지 않지만, 매력적인 분야라고 할 수 있
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자연어 처리 분야는 짧은 시간에 급격한 발전을 보인 분야이지만 아직 사람들에게 불만족을 주는 부분이 분명히 있다. 이를 해결하기 위해 기술적인 개선뿐 아니라 더 다양한 분야의 언어 데이터를 보유하는 것도 필요할 것이다. 언어 데이터
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