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“An enhanced entropy approach to detect and prevent DDoS in cloud environment,” International Journal of Communication Networks and Information Security, vol. 5, no. 2, pp. 110129, 2013. 1. 서론
2. 인공 면역 기반 시스템
3. 인공 신경망
4. 유전자 알고리즘 기반 IDS
5. 결론
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AI 보안 능력, 어디까지 왔나
-박형근, “정보보안에서의 인공지능 도입 분야와 주요 사업자”, 시큐리티플러스, 2018.
-이창훈, “인공지능 기법을 이용한 네트워크 기반 침입탐지 기술 동향”, 건국대학교, 2018.
- 장희주, “사이버 위협 ‘자
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1.IDS(Intrusion Detection System: IDS)란
침입(Intrusion)이라는 비인가된 사용자의 침입을
탐지하여 시스템 자원을 효과적으로 보호하기 위한
시스템이다.
2. 침입 탐지 시스템의 탐지기술 및 한계 1. 서론
2. IDS(침입탐지시스템)의 탐지
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침입의 정의
Ⅲ. 침입탐지시스템(IDS)의 정의
1. 침입탐지 시스템 분류
2. 침입탐지시스템의 구성요소
1) 데이터 수집
2) 데이터 가공 및 축약
3) 분석 및 침입탐지
4) 보고 및 대응
3. 침입탐지시스템 구현기술
1) 사후 감사추적에 의한
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침입 탐지 시스템의 로그의 특성, 즉 제품의 다양성, 운영 환경의 다양성, 분석 능력의 다양성, 도구의 목적의 다양성 등에 기인하여 확장성과 융통성을 가진 객체 지향 모델이 다양한 보안 제품의 로그 표현의 모델로 적합하다고 판단되었다.
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침입탐지시스템, 한국통신학회지
11. 이윤민(2004) 인터넷 보안과 보안관제시스템 구축 방안, 배제대학교
12. 김종환(2007), 와이브로 무선인터넷 보안을 위한 AES 기반의 보안 모듈 설계 I. 서론 1
II. 유비쿼터스 시대 네트워크 보안의 필요성
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탐지설비는 화재발생시 연기와 열을 감지하여 대상물 관계자에게 통지하는 설비이기 때문에 소방관서에서 사고의 유무를 인지하기 위해서는 관계자가 이를 신고하는 한 단계가 더 거쳐지지만 유비쿼터스 센서 시스템(USN)을 사용하면 인터넷
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3. 사이버 시스템과 경호 ··························································································
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시스템 개략도 4
2.1.4 Flow Chart 5
2.2 활용 기자재 및 부품 소요 6
제 3 장 부품 및 설명 7
3.1 주요부품 목록 7
3.1.1 소형집게 7
3.1.2 Geard Motor 8
3.1.3 Servo Motor 8
3.1.4 거리측정 센서 8
3.1.5 광 센서 9
3.1
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탐지방법」,한국통신학회논문지,2007.
[2] 박문기 외 5인 공저,「TCP/IP 네트워킹」,대림,2003.
[3] 박찬영외 8인 역,「컴퓨터 네트워킹」,교학사,2005.
[4] 배동규,「네트워크 설계와 관리」,북카페,2005.
[5] 서승돈,「실무 라우팅 프로토콜」,사이버출
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침입탐지시스템 개발과 바이러스 탐지에 대한 연구를 하고 있습니다. 대학원 생활을 하면서 매 해 한번씩의 해외 단기연수를 다녀왔습니다. 짧은 기간으로 미국에서 주최하는 'IEEE security and privacy'와 'USENIX' 학회에 참여하였습니다. 이 학회는
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AI-응급의료시스템 구축을 위해 데이터 수집 기획부터 예측 모델 개발까지의 전체 프로세스를 경험하며 의료 도메인의 분석 전문성과 실무적인 분석 역량을 키웠습니다. 삼성화재를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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술에 대해 배울 수 있었습니다.
2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발
Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx
개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12
역할: Researcher
설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
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제에 직면했습니다. 저는 [머신러닝 기반 이상 탐지 시스템, 맞춤형 위협 사냥 프로그램, 사이버보안 훈련 게임화 플랫폼 등 구체적이고 창의적인 사이버보안 솔루션을 언급]의 구현을 제안했습니다. 이러한 창의적인 접근 방식은 문제를 효
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