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n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정렬의 비교 횟수.
배열을 랜덤으로 생성하여 세 가지 정렬 방법으로 정렬하였을 경우
각각의 방법에서 나타나는 비교 횟수를 분석해주는 프로그램.
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Count Sort
구현 원리 : 입력키가 어떤 범위, 예를 들어 0부터 k사이의 작은 정수범위에 있다는 것을 알고 있을 때만 적용할 수 있는 방법이다. 즉 그 사이에 있다고 가정한다. 이럴 때 어떤 입력 키 x의 정렬 위치는 x보다 작은 키가 몇개나 입력
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- 힙 정렬 (Heap Sort)
void heap_sort(int *list, int n)
{
int i, temp;
for(i=(n/2); i>=1; i--) // 초기 히프 만들기
adjust(list, i, n);
for(i=(n-1); i>=1; i--) { // 히프 정렬의 두 번째 단계
temp = list[i+1]; // 마지막 노드와 뿌리 노드
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insert() :
O(log n)
- 루프 :
n-1
번
- 전체 소요시간 :
O(n log n) 정 렬
1. 정렬의 정의
2. 기본적인 정렬
3. 퀵 정렬 (quick sort)
4. 힙 정렬 (heap sort)
5. 병합 정렬 (merge sort)
6. 결정 트리와 정렬 문제 복잡도의 하한선
7. 기타 정렬
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정렬되는데 걸린 시간 : %3.3lf seconds\n",user_time);
return user_time;
}
void make_heap(int a[], int n)
{
int k;
for (k=n/2;k>=0;k--)
{
heapify(a, n, k);
}
}
void heapify(int a[ ], int n, int k)
{
int temp, i;
temp=a[k];
i=k*2;
if(i<n-1)
{
if(a[i]<a[i+1])
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