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7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
-0.
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7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
-0.
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은 그 효과가 즉각적으로 나타나지만(그러나 대개 일시적 효과에 지나지 않지만), 오페란트 소거법은 벌에 비해 그 효과가 비교적 더디게 나타난다. 또한 행동에 대한 주위반응이 달라질 경우(예, 주목이나 접근에서 무관심으로 바뀜), 오히려
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소거법을 사용하여 풀어라. 단 필요하면 표준화 혹은 피봇팅을 사용하여라. 그리고 프로그래밍을 작성하여 그 결과를 비교하라.
(c) - x1 + x2 + 2x3 + 3x4= 11
3x1 - x2 + x3 - x4= 3
- x1 +3x2 + 4x3 + x4= 7
x1 +2x2 + x3 + 2x4= 7
<< C++ Source >>
#include<stdio.h&g
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소거법
을 이용한 역행렬 -")
i = 0, k = 0
while j < n then
fprintf(ofp, "\n")
while k < n then
fprintf(ofp, "%5.2lf ",
fanal_value_ga[j][k])
k = k + 1
end while
j = j + 1
end while
DestructMtx(p, n)
DestructMtx(fanal_value_ad, n)
fclose(ifp)
fclose(ofp)
printf("성공적으로 계산되었습니다.
\n
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