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Sampling distribution
91) Student's distribution (single sample) T-test
92) Student's distribution (2 sample) T-test
93) Chi-square
94) MaNemar's test for dependent sample
95) Measures of association
96) Agreement
97) Design of Experimen
98) Naming
99) ANOVA
991) Mul
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rt의 연령별 선호도는 어떨까하는 생각을 했었다. 따라서 ‘연령별로 선호하는 편의점에는 차이가 없다’라는 귀무가설과 ‘연령별로 선호하는 편의점에는 차이가 있다’라는 대립가설을 세웠다. 조사된 결과를 Chi-Square 분석을 통해 알아본
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Chi-Square DF Pr > ChiSq
Likelihood Ratio 31.9991 4 <.0001
Score 31.0984 4 <.0001
Wald 29.6830 4 <.0001
Type 3 Analysis of Effects
Wald
Effect DF Chi-Square Pr > ChiSq
F2 4 29.6830 <.0001
The LOGISTIC Procedure
Analysis of Maximum Likelihood Estimates
Standard Wald
Parameter F7 DF
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Chi-Square Chi-Square Estimate Ratio
INTERCPT 1 -2.0318 0.0887 524.7675 0.0001 . .
X 1 0.0815 0.00332 601.9175 0.0001 0.683928 1.085
<PROC CATMOD 출력결과:일부>
ANALYSIS OF MAXIMUM-LIKELIHOOD ESTIMATES
Standard Chi-
Effect Parameter Estimate Error Square Prob
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계
15
(8.47)
30
(16.95)
22
(12.43)
50
(28.25)
18
(10.17)
12
(6.78)
30
(16.95)
177
(100.0)
Statistic DF Value Prob
------------------------------------------------------
Chi-Square 18 60.688 0.000
Likelihood Ratio Chi-Square 18 52.814 0.000
Mantel-Haenszel Chi-Square 1 1.226 0.268
Phi Coefficient 0.5
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Chi-square)검증을 실시
<결론>
1-1. 체험중심 과학캠프 프로그램을 적용한 후에 유아교사들은 과학적 지식 즉 교 육과정에 대한 지식, 학습자에 대한 지식, 교수학습 방법에 대한 지식, 교과 내용에 대한 지식, 교사의 전문성에 대한 지식은
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Chi-Square Tests
<표4-17> correlate 상관관계 분석
<표4-18> 성별과 태도 1, 태도 2 간의 분산분석
<표4-19> 한 달 동안의 휴대횟수와 태도 1,2 와의 분산분석
<표4-20> Model Summary
<표4-21> Anova
<표4-22> Coefficients
<표4-23> 크기만족 - 태도 2
<표4-24> Model Summary
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