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deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의 구조
2) 활용 분야
(1) 영상인식
(2) 자연어 처리
(3) 약학
(4) 마케팅
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
2. 빅데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정
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Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야
2.2.1 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드
2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈
2.2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크
3. 결론
참고문헌
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Deep Learning, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University
김정희, Deep Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04
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Computing, Prentice Hall, 1997.
[17]Kazuo Tanaka, Hua O. Wang, Fuzzy Control Systems Design and Analysis, Wiley Interscience, 2001.
[18]Chin-Teng Lin, C.S. George Lee, Neural Fuzzy Systems, Prentice Hall, 1996.
[19]Bezdek, J.C., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Pr
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관련성
1) 가상화 기술
2) 대규모 분산처리 기술
3) 오픈 인터페이스 기술
4. 활용 가능 정보통신망 기술
1) SDN(Software-Defined Networking)
2) NFV(Network function virtualization)
3) SD-WAN(Software Defined-Wide Area Network)
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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네트워크 장비, 모니터 등의 다수의 IT장비가 수용된 중앙 집중화된 시설이다(H. S. Sun et al., 2006). 데이터 센터는 인터넷을 통해 웹 호스팅, 전자상거래, 소셜 네트워킹(Social networking), Software as a service(SaaS), Platform as a service(PaaS)등과 같은 다양한
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Cloud)의 컴퓨팅(Computing) 기술을 의미하는 것으로서, 사용자들은 지원하는 기술 인프라스트럭처에 대한 전문 지식이 없어도 또는 제어할 줄 몰라도 인터넷으로부터 서비스를 이용할 수 있다.[8] 즉, 정보는 인터넷에 저장되지만, 사용하는 기기
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Cloud에 지원한 이유는, 최첨단의 Computing IoT Network의 DX 솔루션을 제공하여 디지털 산업 발전을 위해 고객과 상생하고 있기 때문입니다.IDC 인프라 운용에 있어 가장 중요한 것은 단연 무사고, 무정전이라 생각합니다. 인턴 당시 경험했던 순간정
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