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FDCT[v*256+u])*cos(((2.*x+1.)*u*PI)/(2.*N))*cos(((2.*y+1.)*v*PI)/(2.*N))*cv*cu;}
}pDoc->pIDCT[y*256 + x] = sum*(2./N);PutPixel(x+301,y+301,(int)pDoc->pIDCT[y*256+x]);}}pDC->TextOut(320,558,CString("IDCT image from 256x256 FDCT"));}}
위의 소스코드는 DCT 변환 과정인 원본파일 영상을 8*8 계수
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DCT 알고리즘은 거의 ON-CHIP화 되어 나와 있으며 CHIP화 하는데도 칩의 크기와 소비전력을 줄이기위한 여러 논문이 발표되었다.
CREATIVE사의 비데오 블라스터등 흔히 쓰이는 영상 보드들이 거의 채택하고 있는 C-CUBE사의 CL550,SGS-THOMSON사의 STI140,LSI-
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영상 데이터의 손실 1. JPEG의 개요
1.1 Color presentation
2. JPEG 알고리즘
2.1 기본 압축 방식
2.2 JPEG 압축 방식
2.3 DCT 부호화 방식
2.4 가역 부호화 방식
2.5 시퀀셜과 프로그레시브 방식
2.6 인터리브와 비인터리브 방식
3. JPEG의 포맷
3.1
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DCT과정을 수행하게 되며 이때 생성된 인트라 프레임과 이것을 복원하여 참조프레임이 생성되고, 현재 프레임이 들어올 때 모션예측을 통해 참조프레임을 구성하여 현재 프레임과 비슷하게 만들어 이 영상들간의 차영상이 부호화되고, 모션
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DCT 변환 화상 및 결과 데이터
1. 원화상 및 DCT변환 후 화상
그림 5. 원화상 및 위와 아래의 DCT계수
그림 5. 원화상 및 위와 아래의 DCT계수
그림 6. 원화상 DCT 변환후
◑ 부록◐
1. DCT 의 수학적 정의
1-D DCT
FDCT ;forward discrete cosine transform
IDCT ;inverse d
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DCT와 양자화, 역양자화, IDCT, 지 그재그 스캔을 하게 될 8*8 데이터 값들을 출력하게 하였다.
※ 현재 영상의 값과 DCT, 양자화 출력
⇒ 앞서 얻은 8*8이 다음 소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞
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