|
MSR(Mining Software Repositories)의 정의
소스코드/변경이력 자료를 분석하여 룰과 패턴을 검색하고 이에 대한 위반사항을 검출함으로써 Software의 신뢰성을 높이는 활동을 말한다.
MSR의 접근방법
MSR의 접근방법에는 3가지가 있는데 첫째, 소스코
|
|
|
1. 주요목적
1) 정적 SE data를 변환하여 유용한 정보(Active data)로 변환
2) 숨겨진 패턴과 경향(Hidden patterns and trends)를 발견함으로써 SE data를 유용한 정보로 만든다.
1.2 Overview of Mining SE Data
1. Mining SE Data의 Architecture는 아래와 같이 3개의 Layer로
|
|
|
Mining소개 - 데이터마이닝 이란?
━━━━━━━━━─────────────────
의사결정을 목적으로 측정, 조사, SQL질의 등을 통해 수집한 대용량의 데이터로부터
（Science）
다양한 분석알고리즘을 이용하여 문제해결의 기
|
|
|
마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Mining의 사
|
|
|
마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템 (Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Northern Li
|
|
메뉴펼치기
